基于CNN的MRI重建技术

基于卷积神经网络（CNN）的MRI重建技术是一种利用深度学习算法对MRI图像进行重建的方法。该技术通常使用带有卷积层、池化层和反卷积层的神经网络模型，通过学习MRI图像的特征，以更高的精度重建丢失或损坏的MRI图像。

具体而言，该技术通常分为两个步骤：训练和测试。在训练阶段，CNN模型会被提供大量的MRI图像数据，用于学习MRI图像之间的相关性和特征。在测试阶段，模型会根据输入的损坏或丢失的MRI图像，自动重建出完整的MRI图像。

基于CNN的MRI重建技术已经在医疗领域得到了广泛应用，可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病。