ss.normaltest

这是Scipy库中的stats模块中的一个函数，用于对数据进行正态性检验。它基于D’Agostino和Pearson的检验方法，通过计算偏度和峰度的值来判断数据是否服从正态分布。函数的具体用法为：ss.normaltest(data, axis=0, nan_policy='propagate')，其中data表示要进行正态性检验的数据，axis表示要在哪个维度上进行检验，nan_policy表示如何处理缺失值。函数的返回值是一个元组，包括统计量和p-value。如果p-value小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设（即数据不服从正态分布）。

相关问题

@ss.haspermission

@ss.haspermission是一个代码中的条件语句，用来检查某个用户是否具有特定的权限。具体的实现细节会根据具体的代码框架而有所不同。根据不同的情况，它可能会返回一个布尔值，表示是否具有该权限，或者执行一些其他相关的操作。

在代码中使用@ss.haspermission可以实现权限控制。例如，一个用户在操作某个功能之前，我们可以使用@ss.haspermission来判断该用户是否具有执行该操作的权限。如果具有权限，则可以继续进行操作；如果没有权限，则可能会提示用户或者进行其他的处理操作，比如跳转到其他页面或者显示相应的错误信息。

使用@ss.haspermission还可以实现不同用户的权限级别控制。通过在代码中设置不同的权限标识符，在使用@ss.haspermission的时候传入相应的标识符，可以判断当前用户是否具有对应的权限级别。这样可以实现不同用户对系统的不同权限限制，确保系统的安全性和操作的合法性。

总之， @ss.haspermission在代码中是一个用于权限判断的条件语句，它可以根据具体的代码规则来判断用户是否具有某个操作的权限，并根据判断结果执行相应的操作。这样可以有效保护系统的安全性和合法性。

@ss.hasPermi

这是一个自定义注解，用于权限控制。它可以应用在Controller层的方法上，用于限制用户访问某些需要授权才能访问的资源。具体实现可以参考Spring Security框架中的@PreAuthorize注解和AOP思想。在实际应用中，@ss.hasPermi注解可以与后台的权限管理系统进行集成，实现更为灵活和高效的权限控制。例如，@ss.hasPermi("user:list")表示只有拥有"user:list"权限的用户才能访问该方法。