new float[imgW * imgH * 8]在函数参数里要怎么表达

在函数参数中，可以这样表达：

void function_name(float* img_data, int imgW, int imgH) {
    // Function code
}

// 调用函数时，可以这样传递参数
int imgW = 100;
int imgH = 200;
float* img_data = new float[imgW * imgH * 8];
function_name(img_data, imgW, imgH);

其中，`float* img_data` 表示指向 `float` 类型数据的指针，`int imgW` 和 `int imgH` 表示图片的宽和高。在调用函数时，需要先创建一个大小为 `imgW * imgH * 8` 的 `float` 类型数组，然后将其指针传递给函数。

相关问题

float[imgW * imgH * 3] 数据转换成std::vector<cv::Vec3f>

可以使用以下代码将 `float[imgW * imgH * 3]` 的数据转换成 `std::vector<cv::Vec3f>`:

#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>

// 将 float[imgW * imgH * 3] 转换成 std::vector<cv::Vec3f>
std::vector<cv::Vec3f> convertFloatArrayToVector(float* data, int imgW, int imgH) {
    std::vector<cv::Vec3f> vec(imgW * imgH);
    for (int i = 0; i < imgW * imgH; i++) {
        int index = i * 3;
        vec[i] = cv::Vec3f(data[index], data[index + 1], data[index + 2]);
    }
    return vec;
}

// 使用示例
int main() {
    int imgW = 10;
    int imgH = 10;

    // 创建 float[imgW * imgH * 3] 数组
    float* data = new float[imgW * imgH * 3];

    // 填充数据
    for (int i = 0; i < imgW * imgH * 3; i++) {
        data[i] = i;
    }

    // 将 float[imgW * imgH * 3] 转换成 std::vector<cv::Vec3f>
    std::vector<cv::Vec3f> vec = convertFloatArrayToVector(data, imgW, imgH);

    // 打印结果
    for (int i = 0; i < imgW * imgH; i++) {
        std::cout << vec[i] << std::endl;
    }

    // 释放内存
    delete[] data;

    return 0;
}

在上面的代码中，`convertFloatArrayToVector` 函数将 `float[imgW * imgH * 3]` 数组转换成 `std::vector<cv::Vec3f>`，并返回转换后的 `std::vector` 对象。在转换的过程中，使用 `for` 循环遍历 `float` 数组中的每个元素，将其转换成 `cv::Vec3f` 类型，并添加到 `std::vector` 中。在使用时，只需要传递 `float[imgW * imgH * 3]` 数组和图片的宽和高即可。

unsigned char *EdgeImg = new unsigned char[ImgW * ImgH]();怎么遍历判断其像素值是否为1

可以使用两层嵌套的 for 循环来遍历 EdgeImg 中的每个像素值，代码示例如下：

for (int y = 0; y < ImgH; y++) {
    for (int x = 0; x < ImgW; x++) {
        unsigned char pixelValue = EdgeImg[y * ImgW + x];
        if (pixelValue == 1) {
            // 像素值为 1，执行相应的操作
            // ...
        }
    }
}

其中，第一个 for 循环用于遍历行，第二个 for 循环用于遍历列。由于 EdgeImg 是按行存储的，因此要通过公式 `y * ImgW + x` 计算出当前像素在 EdgeImg 数组中的索引。然后，可以根据当前像素的值，执行相应的操作。