马尔可夫决策过程实例

马尔可夫决策过程是指在马尔可夫过程的基础上加入了动作控制的过程。在马尔可夫决策过程中，我们可以根据当前状态来决定下一步应该采取的动作，以达到最优的决策结果。一个典型的实例是机器人导航问题。假设我们有一个机器人在一个迷宫中，机器人的目标是找到迷宫的出口。每个迷宫的状态可以表示为机器人所处的位置，而机器人的动作可以是向上、向下、向左或向右移动。根据当前的位置和迷宫的布局，机器人可以根据马尔可夫决策过程来选择下一步的动作，以最大化找到出口的概率。通过不断地观察当前状态和采取相应的动作，机器人可以逐步学习并改进其决策策略，以提高找到出口的效率。这个例子展示了马尔可夫决策过程在实际问题中的应用。
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- *1* *2* [马尔可夫决策过程——木筏到快艇的升级之路](https://blog.csdn.net/HEU_Yutianqi/article/details/123986711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [马尔可夫过程及其例题分析](https://blog.csdn.net/weixin_42570192/article/details/122162200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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