ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 512, 1, 1])

这个错误是由于在训练模型时，输入的数据维度不符合预期导致的。根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，这个错误通常是由于在测试模型之前没有使用model.eval()函数来将模型设置为评估模式。在评估模式下，模型的权重不会被更新，从而避免了这个错误。所以解决办法是在测试模型之前加上model.eval()函数。

另外，根据引用\[3\]的信息，如果你的batch_size的值是大于1的，但仍然出现这个错误，可能是因为数据集的总数除以batch_size的值不能整除，而余下的数据只有一个。你可以在dataloader中将drop_last参数设置为True，这样dataloader就会舍去批次中多余的部分，从而解决这个问题。

综上所述，解决这个错误的方法是在测试模型之前使用model.eval()函数，并且如果需要，将dataloader中的drop_last参数设置为True。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,](https://blog.csdn.net/weixin_47725177/article/details/128460187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 8,..](https://blog.csdn.net/ansheng1314/article/details/120528299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]