valueerror: expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.size([1, 32, 1, 1])

这个错误通常是由于输入数据的维度不正确导致的。在这个例子中，输入数据的维度是torch.size([1, 32, 1, 1])，意味着每个通道只有一个值。然而，模型期望每个通道有多个值。你需要检查你的数据输入是否正确，并确保每个通道都有足够的值。

相关问题

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 32])

这个错误通常是由于输入数据的维度不正确导致的。根据错误信息，输入数据的维度为`torch.Size([1, 32])`，这表示输入数据只有一个样本，每个样本有32个特征。然而，这个模型期望每个通道至少有2个值。

解决这个问题的方法是检查你的输入数据是否正确。你可以尝试打印出输入数据的维度，并确保它符合你的预期。如果输入数据确实是这个维度，你需要检查你的数据集是否正确地加载，并且是否包含足够的样本。你也可以尝试调整你的模型，使其适应这种输入数据的维度。

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 32, 1, 1])

这个错误通常出现在使用 PyTorch 进行训练时，输入数据的维度不符合模型的要求。具体来说，这个错误表示输入数据的通道数（channel）不符合模型的期望值。

根据错误信息，你的输入数据的大小为 [1, 32, 1, 1]，其中 32 是通道数。这个维度表示在输入数据中有 32 个通道，但是模型期望每个通道都有多于一个值（也就是至少有两个值）。

可能的解决方法是检查你的输入数据是否正确。你可以尝试打印出输入数据的形状，以及模型的期望输入形状，比较它们是否一致。如果不一致，你需要调整输入数据的形状，使其符合模型的期望形状。