uniform和random有什么区别
时间: 2023-11-12 07:07:45 浏览: 180
`uniform` 是 `random` 模块中的一个函数,主要用于生成指定范围内的随机浮点数。而 `random` 模块中还有很多其他函数,例如 `randint` 用于生成指定范围内的随机整数,`random` 用于生成 [0,1) 之间的随机浮点数,`choice` 用于从序列中随机选择一个元素等。
因此,可以说 `uniform` 是 `random` 模块中的一部分,而不是 `uniform` 和 `random` 之间有什么区别。`uniform` 只是 `random` 模块中的一个函数,它们之间没有本质的区别。
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numpy.random.uniform和numpy.random.rand函数有什么区别,都是均匀分布随机数吗
好的,我明白了。对于您的问题,numpy.random.uniform和numpy.random.rand函数都可以产生均匀分布的随机数,但它们的参数不同。numpy.random.uniform函数接收两个参数,即产生随机数的区间的上限和下限;而numpy.random.rand函数没有参数,则默认产生0到1之间的随机数。另外,numpy.random.uniform函数也可以支持产生多维数组的随机数。
np.random.uniform和np.random.randint的区别
np.random.uniform() 和 np.random.randint() 是 numpy 库中用于生成随机数的函数,它们的主要区在于生成的随机数的分布和取值范围。
- np.random.uniform() 生成的是服从均匀分布的随机数,即生成的随机数在指定的最小值和最大值之间是等概率分布的。它接受最小值和最大值作为参数,并可以指定生成随机数的数量。
- np.random.randint() 生成的是服从离散均匀分布的随机整数,即生成的随机整数在指定的最小值和最大值之间是等概率分布的。它接受最小值和最大值作为参数,并可以指定生成随机整数的数量。
具体区别如下:
- 参数类型:np.random.uniform() 的参数可以是浮点数,而 np.random.randint() 的参数必须是整数。
- 生成的值类型:np.random.uniform() 生成的是连续的浮点数,而 np.random.randint() 生成的是离散的整数。
- 取值范围:np.random.uniform() 生成的随机数可以取到最小值和最大值,而 np.random.randint() 生成的随机整数只能取到最小值,但不包含最大值。
举个例子,假设要生成一个范围在0到1之间的随机数,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
uniform_num = np.random.uniform(0, 1)
print(uniform_num)
```
输出:
```
0.674735336768
```
如果要生成一个范围在0到9之间的随机整数,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
int_num = np.random.randint(0, 10)
print(int_num)
```
输出:
```
6
```
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