random.uniform
时间: 2023-08-31 13:08:45 浏览: 153
random.uniform() 是 Python 内置的随机数生成函数,用于生成指定范围内的随机浮点数。该函数的语法为:random.uniform(a, b),其中 a 和 b 分别是随机数生成的范围的下限和上限,返回一个浮点数,其值大于等于 a 且小于等于 b。例如,要生成 0 到 1 之间的随机浮点数,可以使用 random.uniform(0, 1)。
相关问题
jax.random.uniform
`jax.random.uniform` 是 JAX (JAX是一个开源库,专为加速数值计算而设计) 中的一个函数,用于生成均匀分布的随机数。它接受几个参数,包括:
1. `key`: 一个 `PRNGKey` 对象,这是 JAX 的随机种子,用于保证每次运行都有相同的随机序列。
2. `shape`: 需要生成随机数的形状,例如 `(5, 3)` 表示一个 5x3 矩阵。
3. `minval` 和 `maxval`: 分别是随机数范围的下限和上限,默认值通常分别是0和1,可以自定义。
这个函数会返回一个给定形状和范围内服从均匀分布的张量。例如:
```python
import jax
from jax import random
key = random.PRNGKey(0)
uniform_numbers = random.uniform(key, shape=(4, 4), minval=0., maxval=1.)
```
这将生成一个4x4的随机矩阵,其中所有元素都在0到1之间均匀分布。
np.random.uniform
np.random.uniform是一个用于生成服从均匀分布的随机数的函数。它可以在给定的范围内生成一个随机数。
你可以通过传递参数来使用np.random.uniform函数。其中,你需要指定生成随机数的最小值和最大值。例如,如果你想在0到1之间生成一个随机数,你可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
random_number = np.random.uniform(0, 1)
print(random_number)
```
这将输出一个介于0和1之间的随机数。
你也可以通过传递一个整数值作为第三个参数来生成多个随机数。例如,如果你想生成5个介于0和1之间的随机数,你可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
random_numbers = np.random.uniform(0, 1, 5)
print(random_numbers)
```
这将输出一个包含5个随机数的NumPy数组。
阅读全文