python中random.uniform用法

random.uniform(a, b)是Python中random模块中的一个函数，用于生成指定范围内的随机浮点数。它接受两个参数a和b，其中a是范围的下界，b是范围的上界。函数会返回一个在[a, b]之间均匀分布的随机浮点数。

下面是uniform函数的使用示例：

import random

# 生成一个介于0和1之间的随机浮点数
random_num = random.uniform(0, 1)
print(random_num)

# 生成一个介于10和20之间的随机浮点数
random_num = random.uniform(10, 20)
print(random_num)

运行结果可能如下所示：

0.428778819146873
17.1252824377926

相关问题

python中random.rand

在Python中，random模块提供了一些用于生成随机数的函数。其中，random.random()函数用于生成一个范围在[0,1)之间的随机浮点数。如果在使用random.random()函数之前使用random.seed()函数设定了随机种子，那么生成的随机数将被直接设定为固定的值。例如，在设定随机种子为10之后，random.random()的随机数将被设定为0.5714025946899135。

此外，random模块还提供了其他一些常用的随机数生成函数。例如，random.randint(a, b)函数可以生成一个范围在a和b之间的整数（包括a和b）。random.uniform(a, b)函数可以生成一个范围在a和b之间的随机浮点数。random.randrange(start, stop, step)函数可以生成一个范围在start和stop之间、步长为step的随机整数。random.getrandbits(k)函数可以生成一个包含k个随机位的整数。random.choice(seq)函数可以从序列seq中随机选择一个元素。random.shuffle(seq)函数可以将序列seq中的元素随机打乱。random.sample(population, k)函数可以从population中随机选择k个不重复的元素，并返回一个新的列表。

所以，在Python中，可以使用random.random()函数生成一个[0,1)之间的随机浮点数，同时还可以使用其他的随机数生成函数来满足不同的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中random函数用法整理](https://blog.csdn.net/m0_62735081/article/details/124978101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python中的random函数](https://blog.csdn.net/qq_39800695/article/details/128667317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

np.random.uniform的用法含义

`np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)`是numpy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数值数组，其中每个元素都是在指定的范围内均匀分布的随机数。

函数参数说明：

- low：生成随机数的最小值，默认为0.0；
- high：生成随机数的最大值，默认为1.0；
- size：生成随机数的形状，默认为None，表示单个随机数。

示例：

import numpy as np

# 生成一个形状为(3, 2)的随机数值数组，每个元素在0到1之间均匀分布
arr = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=(3, 2))

print(arr)

输出：

[[0.07638088 0.11097936]
 [0.26830761 0.41204269]
 [0.7638445  0.65649711]]

上述代码生成了一个形状为(3, 2)的随机数值数组，每个元素在0到1之间均匀分布。