np.random.uniform()生成的区间
时间: 2024-05-13 07:10:03 浏览: 11
np.random.uniform()函数用于生成服从均匀分布的随机数。该函数可以生成指定区间内的随机数,区间可以是闭区间或半开半闭区间。
示例用法:
1. 生成一个均匀分布的随机数:
```python
import numpy as np
random_number = np.random.uniform(0, 1)
print(random_number)
```
输出:一个在[0, 1)范围内的随机数。
2. 生成一个均匀分布的随机数组:
```python
import numpy as np
random_array = np.random.uniform(1, 10, size=(3, 3))
print(random_array)
```
输出:一个3x3的随机数组,数值范围在[1, 10)内。
3. 生成多个均匀分布的随机数:
```python
import numpy as np
random_numbers = np.random.uniform(-1, 1, size=5)
print(random_numbers)
```
输出:5个在[-1, 1)范围内的随机数。
相关问题
np.random.randint np.random.random_integer
`np.random.randint` 和 `np.random.random_integer` 在 NumPy 中是没有的,可能是您写错了。但是,NumPy 中确实有两个类似的随机函数:`np.random.randint` 和 `np.random.random`。
`np.random.randint` 用于生成随机整数,语法为:
```
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
```
其中,`low` 和 `high` 分别为随机整数的最小值和最大值(左闭右开区间),`size` 为生成随机整数的数组形状,`dtype` 为数组元素的数据类型。
`np.random.random` 用于生成随机浮点数,语法为:
```
numpy.random.random(size=None)
```
其中,`size` 为随机浮点数的数组形状。
需要注意的是,`np.random.random` 生成的随机浮点数的范围是 [0,1) 的均匀分布,而 `np.random.randint` 生成的随机整数的范围是 [low, high) 的离散均匀分布。如果需要生成指定范围的随机浮点数,可以使用 `np.random.uniform` 函数。
np.random.uniform() size的作用
在numpy库中,np.random.uniform()函数用于生成一个在指定区间内均匀分布的随机数。size参数用于指定生成随机数的数量或数组的形状。如果size是一个整数,那么函数将返回一个由该数量的随机数组成的一维数组。如果size是一个元组(如size=(3, 3)),那么函数将返回一个具有指定形状的数组,其中的元素是在指定区间内均匀分布的随机数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MPPCA:概率主成分的混合。 用于聚类,密度估计,数据重建,噪声消除](https://download.csdn.net/download/weixin_42110070/15170527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [详述numpy中的np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的用法](https://blog.csdn.net/BaoITcore/article/details/125273828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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