for node in G.nodes(): G.nodes[node]['beta'] = random.uniform(0, 1) G.nodes[node]['gamma'] = random.uniform(0, 1)

这段代码是用于为图G中的每个节点设置传染率和恢复率的。具体来说，它使用了网络图库networkx中的方法G.nodes()来遍历图G中的所有节点，然后为每个节点设置两个属性：传染率beta和恢复率gamma。这里使用了Python内置的random模块中的uniform()方法来随机生成传染率和恢复率，其用法如下：

random.uniform(a, b)

其中，a和b分别表示生成随机数的范围，uniform()方法会在[a, b]之间生成一个均匀分布的随机数。在本例中，我们将传染率和恢复率设置为0到1之间的随机数，以便更好地模拟现实情况。