python 把list输出csv的一列

你可以使用 Python 内置的 csv 模块，将 list 中的元素输出到 CSV 文件的一列中。示例如下：

import csv

my_list = ['apple', 'banana', 'orange']

with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for item in my_list:
        writer.writerow([item])

在上面的代码中，我们首先定义了一个列表 `my_list`，其中包含了三个字符串元素。然后，我们打开一个名为 `output.csv` 的文件，并使用 `csv.writer()` 方法创建一个写入器对象 `writer`。接下来，我们使用一个循环遍历列表中的每个元素，并将其作为一个数组传递给 `writerow()` 方法，这样每个元素都会被写入到 CSV 文件的一列中。

执行完上述代码后，你会在当前工作目录下找到一个名为 `output.csv` 的文件，其中包含了以下内容：

apple
banana
orange

每个元素都被单独写入了一行，并且没有包含任何额外的分隔符或空格。

相关问题

python怎么把csv文件一列数据替换

你可以使用Python的csv模块和pandas库来实现替换csv文件中的一列数据。

首先，使用csv模块读取csv文件，并将数据存储在一个列表中：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

然后，使用pandas库将数据转换为DataFrame格式，并替换指定列的数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)
df[1] = df[1].replace('old_value', 'new_value')

其中，`df[1]`表示要替换的列，`replace('old_value', 'new_value')`表示将该列中的`old_value`替换为`new_value`。

最后，将DataFrame格式的数据保存回csv文件：

df.to_csv('file.csv', index=False, header=False)

注意，该方法会将整个csv文件读入内存中，适用于文件较小的情况。如果文件较大，可以考虑使用pandas的分块读取和写入方法来处理。

python行数组写入csv成列

你可以使用 `zip` 函数将行数组转换为列数组，然后将其写入 CSV 文件。下面是一个示例代码：

import csv

# 行数组
rows = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 转换为列数组
cols = list(zip(*rows))

# 写入 CSV 文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for col in cols:
        writer.writerow(col)

这个代码将会把 `rows` 写入到 `output.csv` 文件中，每个行数组中的元素都会成为一个列。输出的文件内容如下：

1,4,7
2,5,8
3,6,9