void siftDown(node& n, int low, int high)//筛选 { int i = low; int j = 2 * i + 1; medicine tmp = n.data[i]; while (j <= high) { if (j < high && n.data[j].sale < n.data[j + 1].sale) { j++; } if (tmp.sale < n.data[j].sale) { n.data[i] = n.data[j]; i = j; j = 2 * i + 1; } else break; } n.data[i] = tmp; } void HeapSort(node& n, int k)//堆排序法 { node no = n; for (int i = k / 2 - 1; i >= 0; i--) siftDown(no, i, k - 1); for (int i = k - 1; i > 0; i--) { swap(no.data[0], no.data[i]); siftDown(no, 0, i - 1); } Display(no); system("pause"); system("cls"); }解释代码

这段代码实现了堆排序算法，用于对一个结构体 node 中存储的数据进行排序。其中，siftDown 函数是对堆进行筛选的过程，HeapSort 函数则是堆排序的具体实现。

具体来说，HeapSort 函数首先对整个结构体进行一次从下到上的堆化，即从最后一个非叶子节点开始，对每个节点进行 siftDown 操作，使得整个结构体成为一个大根堆。然后，从最后一个元素开始，与堆顶元素进行交换，并对剩下的元素进行 siftDown 操作，直到所有元素都排好序。

siftDown 函数的具体实现是：首先将当前节点 i 对应的元素 tmp 存储起来，然后从 2*i+1 开始，找到当前节点的两个子节点中较大的一个。如果该子节点比另一个子节点还要小，则将 j 指向另一个子节点。接着比较 tmp 和 n.data[j] 的大小，如果 tmp 比 n.data[j] 小，则将 n.data[j] 移动到当前节点 i 的位置，同时将 i 更新为 j，j 更新为 2*i+1，继续进行下一轮的比较。如果 tmp 比 n.data[j] 大，则说明当前位置已经符合堆的要求，退出循环即可。

最后，HeapSort 函数调用 Display 函数进行结果的显示，并通过 system 函数暂停程序的执行，清空屏幕，以便下一次的输入输出。

相关问题

5. 药店的药品销售统计系统（排序） [问题描述] 设计一系统，实现医药公司定期对销售各药品的记录进行统计，可按药品的编号、单价、销售量或销售额做出排名。 [实现提示] 在本设计中，首先从数据文件中读出各药品的信息记录，存储在顺序表中。各药品的信息包括：药品编号、药名、药品单价、销出数量、销售额。药品编号共4位，采用字母和数字混合编号，如：A125，前一位为大写字母，后三位为数字，按药品编号进行排序时，可采用基数排序法。对各药品的单价、销售量或销售额进行排序时，可采用多种排序方法，如直接插入排序、冒泡排序、快速排序，直接选择排序等方法。在本设计中，对单价的排序采用冒泡排序法，对销售量的排序采用快速排序法，对销售额的排序采用堆排序法。 药品信息的元素类型定义： typedef struct node { char num[4]; /*药品编号*/ char name[10]; /*药品名称*/ float price; /*药品单价*/ int count; /*销售数量*/ float sale; /*本药品销售额*/ }DataType; 存储药品信息的顺序表的定义： typedef struct { DataType r[MaxSize]; int length; }SequenList; 用c语言写

以下是药店药品销售统计系统的排序部分的代码实现（包括基数排序、冒泡排序、快速排序和堆排序）：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MaxSize 1000

typedef struct node {
    char num[4];  /*药品编号*/
    char name[10]; /*药品名称*/
    float price;  /*药品单价*/
    int count;    /*销售数量*/
    float sale;  /*本药品销售额*/
} DataType;

typedef struct {
    DataType r[MaxSize];
    int length;
} SequenList;

/* 基数排序 */
int GetDigit(char *num, int d)
{
    return num[d - 1] - '0';
}

void RadixSort(SequenList *L)
{
    int i, j, k, q;
    int bucket[10], max = 0, d = 1;
    DataType temp[MaxSize];
    for (i = 0; i < L->length; i++) {
        if (strlen(L->r[i].num) > max) {
            max = strlen(L->r[i].num);
        }
    }

    for (i = 0; i < max; i++) {
        memcpy(temp, L->r, sizeof(DataType) * L->length);
        memset(bucket, 0, sizeof(bucket));
        for (j = 0; j < L->length; j++) {
            k = GetDigit(temp[j].num, d);
            bucket[k]++;
        }
        for (j = 1; j < 10; j++) {
            bucket[j] += bucket[j - 1];
        }
        for (j = L->length - 1; j >= 0; j--) {
            k = GetDigit(temp[j].num, d);
            L->r[--bucket[k]] = temp[j];
        }
        d++;
    }
}

/* 冒泡排序 */
void BubbleSort(SequenList *L)
{
    int i, j;
    DataType temp;
    for (i = 0; i < L->length - 1; i++) {
        for (j = 0; j < L->length - 1 - i; j++) {
            if (L->r[j].price > L->r[j + 1].price) {
                temp = L->r[j];
                L->r[j] = L->r[j + 1];
                L->r[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

/* 快速排序 */
int Partition(SequenList *L, int low, int high)
{
    DataType pivotkey = L->r[low];
    while (low < high) {
        while (low < high && L->r[high].count <= pivotkey.count) {
            high--;
        }
        L->r[low] = L->r[high];
        while (low < high && L->r[low].count >= pivotkey.count) {
            low++;
        }
        L->r[high] = L->r[low];
    }
    L->r[low] = pivotkey;
    return low;
}

void QuickSort(SequenList *L, int low, int high)
{
    int pivotloc;
    if (low < high) {
        pivotloc = Partition(L, low, high);
        QuickSort(L, low, pivotloc - 1);
        QuickSort(L, pivotloc + 1, high);
    }
}

/* 堆排序 */
void HeapAdjust(SequenList *L, int s, int m)
{
    int i;
    DataType temp = L->r[s];
    for (i = 2 * s; i <= m; i *= 2) {
        if (i < m && L->r[i].sale < L->r[i + 1].sale) {
            i++;
        }
        if (temp.sale >= L->r[i].sale) {
            break;
        }
        L->r[s] = L->r[i];
        s = i;
    }
    L->r[s] = temp;
}

void HeapSort(SequenList *L)
{
    int i;
    DataType temp;
    for (i = L->length / 2; i > 0; i--) {
        HeapAdjust(L, i, L->length);
    }
    for (i = L->length; i > 1; i--) {
        temp = L->r[1];
        L->r[1] = L->r[i];
        L->r[i] = temp;
        HeapAdjust(L, 1, i - 1);
    }
}

int main()
{
    int i;
    SequenList L = {
        {{"A123", "Drug1", 5.5, 100, 550}, {"B234", "Drug2", 3.3, 200, 660}, {"C345", "Drug3", 2.5, 150, 375}},
        3
    };

    RadixSort(&L);
    printf("按编号排序：\n");
    for (i = 0; i < L.length; i++) {
        printf("%s %s %.2f %d %.2f\n", L.r[i].num, L.r[i].name, L.r[i].price, L.r[i].count, L.r[i].sale);
    }

    BubbleSort(&L);
    printf("按单价排序：\n");
    for (i = 0; i < L.length; i++) {
        printf("%s %s %.2f %d %.2f\n", L.r[i].num, L.r[i].name, L.r[i].price, L.r[i].count, L.r[i].sale);
    }

    QuickSort(&L, 0, L.length - 1);
    printf("按销售量排序：\n");
    for (i = 0; i < L.length; i++) {
        printf("%s %s %.2f %d %.2f\n", L.r[i].num, L.r[i].name, L.r[i].price, L.r[i].count, L.r[i].sale);
    }

    HeapSort(&L);
    printf("按销售额排序：\n");
    for (i = 0; i < L.length; i++) {
        printf("%s %s %.2f %d %.2f\n", L.r[i].num, L.r[i].name, L.r[i].price, L.r[i].count, L.r[i].sale);
    }

    return 0;
}

#include <iostream> #include <fstream> #include<string> #include "nlohmann/json.hpp" using json = nlohmann::json; // 定义链表节点 struct Node { int comment; std::string from; std::vector<std::string> comments; std::string to; float score; std::string corp; std::string time; Node* next; }; void readJsonToLinkedList(std::string filename, Node*& head) { std::ifstream infile(filename); json j; infile >> j; for (auto& element : j) { Node* newNode = new Node(); newNode->comment = element["comment"]; newNode->from = element["from"]; newNode->comments = element["comments"]; newNode->to = element["to"]; newNode->score = std::stof(element["score"].get<std::string>()); newNode->corp = element["corp"]; newNode->time = element["time"]; // 插入节点到链表尾部 if (head == nullptr) { head = newNode; } else { Node* current = head; while (current->next != nullptr) { current = current->next; } current->next = newNode; } } } //从链表中进行筛选的函数 void saveRecords(Node* head, float lowerBound, float upperBound) { std::ofstream outfile("results.dat"); Node* current = head; while (current != nullptr) { if (current->score >= lowerBound && current->score <= upperBound) { outfile << current->from << "，" << current->to << "，" << current->score << std::endl; } current = current->next; } outfile.close(); } int main() { Node* head = nullptr; readJsonToLinkedList("C:\\Users\\86130\\source\\repos\\数据结构课程设计\\rating.json", head); // 从用户输入中获取评分范围 float low, high; std::cout << "请输入评分下界： "; std::cin >> low; std::cout << "请输入评分上界："; std::cin >> high; saveRecords(head, low, high); return 0; }对于该代码是如何进行数据处理的

该代码是一个 C++ 程序，它通过读取一个 JSON 格式的文件并将其转换为链表的形式，然后根据用户输入的评分范围筛选链表中的节点数据，并将结果保存到一个名为 "results.dat" 的文件中。

具体来说，该程序首先定义了一个链表节点 Node，其中包含了评分（comment）、评分者（from）、被评分者（to）、评论（comments）、评分时间（time）、评分公司（corp）和得分（score）七个属性，以及一个指向下一个节点的指针 next。

然后，程序定义了一个函数 readJsonToLinkedList，用于将 JSON 文件中的数据读入到链表中。该函数首先打开指定的文件，然后使用 nlohmann/json 库对文件内容进行解析，解析后的数据存储在一个名为 j 的变量中。接着，程序遍历 j 中的每一个元素，即每一条评分记录，为它创建一个新的链表节点，并将该节点插入到链表的尾部。

最后，程序定义了一个名为 saveRecords 的函数，用于从链表中筛选出评分在指定范围内的节点，并将它们的评分者、被评分者和得分保存到一个名为 "results.dat" 的文件中。

在 main 函数中，程序首先定义了一个头指针 head，并将其初始化为 nullptr。然后，程序调用 readJsonToLinkedList 函数，将指定的 JSON 文件读入到链表中。接着，程序提示用户输入评分范围，然后调用 saveRecords 函数，将符合条件的节点数据保存到文件中。最后，程序返回 0，表示程序正常结束。