opencv如何get到视频的帧率，请以代码举例

可以使用以下代码获取视频的帧率：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频的帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 输出帧率
print("视频帧率为：", fps)

# 释放视频文件
cap.release()

其中，`cv2.VideoCapture()`函数用于打开视频文件，`cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)`用于获取视频的帧率，`cap.release()`用于释放视频文件。

相关问题

opencv降低视频帧率

要降低视频帧率，可以使用OpenCV的VideoCapture和VideoWriter函数来读取和写入视频。以下是一个示例代码，将输入视频的帧率降低到每秒10帧，输出为新的视频文件：

import cv2

# 打开输入视频
cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')

# 获取输入视频的帧率和分辨率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建输出视频文件
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), 10, (width, height))

# 循环读取输入视频的帧
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    # 每隔3帧写入输出视频
    if cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) % 3 == 0:
        out.write(frame)

# 关闭视频文件
cap.release()
out.release()

在代码中，我们首先使用VideoCapture函数打开输入视频，并使用get函数获取视频的帧率和分辨率。然后，我们使用VideoWriter函数创建输出视频文件，设置帧率为10（即每秒10帧），并使用fourcc参数指定视频编解码器。在循环中，我们每隔3帧读取一次输入视频的帧，并将其写入输出视频文件中。最后，我们关闭输入和输出视频文件。

opencv设置一个鼠标滑动控制视频帧率python代码

好的，下面是使用Python实现鼠标滑动控制视频帧率的示例代码：

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')

# 获取视频的总帧数和帧率
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

# 创建一个名为“frame”的窗口，并在窗口中显示视频的第一帧
cv2.namedWindow('frame')
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame', frame)

# 定义一个名为“update_fps”的函数，用于更新视频的帧率
def update_fps(pos):
    global fps
    fps = pos
    frame_pos = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(int(1000/fps)) & 0xFF == 27:
            break
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_pos)

# 定义一个名为“mouse_callback”的鼠标回调函数，用于在鼠标滑动时更新视频的帧率
def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        cv2.createTrackbar('FPS', 'frame', fps, 60, update_fps)

# 调用OpenCV中的setMouseCallback函数，将“mouse_callback”函数绑定到名为“frame”的窗口上
cv2.setMouseCallback('frame', mouse_callback)

# 循环读取视频帧，并在窗口中显示视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(int(1000/fps)) & 0xFF == 27:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了视频文件，并获取了视频的总帧数和帧率。然后创建了一个名为“frame”的窗口，并在窗口中显示了视频的第一帧。接着定义了一个名为“update_fps”的函数，用于更新视频的帧率。在该函数中，我们获取了当前滑动条的值，并使用OpenCV中的set函数将视频定位到对应的帧。然后使用一个循环读取视频帧，并在窗口中显示视频帧。在循环中，我们使用了OpenCV中的waitKey函数等待用户的输入，如果用户按下ESC键则退出循环。最后释放了资源并关闭窗口。