importerror: cannot import name 'dataloader' from 'torch.utils.data' (unknow

这个错误是因为在torch.utils.data模块中找不到dataloader的引入。可能的原因是在当前环境中，torch.utils.data模块未能正确安装或安装出现问题。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查torch.utils.data模块是否正确安装。你可以使用命令行运行`pip show torch`以查看torch模块的安装信息。确保torch模块已经正确安装，如果没有安装，则需要使用`pip install torch`命令进行安装。

2. 如果torch模块已正确安装，那么可能是因为torch版本过旧导致的问题。你可以尝试升级torch模块到最新版本，使用`pip install torch --upgrade`命令来进行升级。

3. 如果上述步骤仍然没有解决问题，那么可能是由于其他第三方库的冲突导致的。你可以尝试卸载torch并重新安装，使用`pip uninstall torch`命令来卸载torch，然后使用`pip install torch`命令重新安装。

4. 如果在使用虚拟环境时遇到该错误，则可能是因为你没有激活虚拟环境或虚拟环境中没有正确安装torch模块。首先确保已经激活了虚拟环境，然后再次运行上述步骤来安装或升级torch模块。

总之，该错误通常是由于torch.utils.data模块无法正确引入而导致的。通过检查模块的安装状态、升级模块或解决第三方库冲突等步骤，通常可以解决这个问题。

相关问题

ImportError: cannot import name ByteTensor from torch

这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容导致的。在较新的PyTorch版本中，ByteTensor已被替换为torch.uint8。因此，如果您的代码中使用了ByteTensor，而您的PyTorch版本太旧，则会出现此错误。

要解决此问题，您可以尝试以下两种方法之一：

1.升级PyTorch版本到最新版本，这样ByteTensor将被替换为torch.uint8。

2.如果您无法升级PyTorch版本，则可以尝试在代码中将ByteTensor替换为torch.uint8。

下面是一个例子，演示如何将ByteTensor替换为torch.uint8：

import torch

# 创建一个ByteTensor
x = torch.ByteTensor([1, 2, 3])

# 将ByteTensor替换为torch.uint8
x = x.type(torch.uint8)

# 打印x
print(x)

发生异常: ImportError cannot import name 'traverse_dps' from 'torch.utils.data.graph' (D:\anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\graph.py) File "D:\论文代码\transformer（pytorch版本）\data\data_utils.py", line 3, in <module> import torchtext.data as data ImportError: cannot import name 'traverse_dps' from 'torch.utils.data.graph' (D:\anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\graph.py)

这个错误提示表明您的PyTorch版本太低，不支持`traverse_dps`函数。这个函数是在PyTorch 1.9.0中引入的，如果您使用的是较旧的PyTorch版本，可能会导致该错误。

建议您升级到PyTorch 1.9.0或更高版本。您可以使用以下命令升级：

pip install torch --upgrade

如果您使用的是conda环境，可以使用以下命令升级：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

升级完成后，再次尝试运行代码。