发生异常: ImportError cannot import name 'traverse_dps' from 'torch.utils.data.graph' (D:\anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\graph.py) File "D:\论文代码\transformer（pytorch版本）\data\data_utils.py", line 3, in <module> import torchtext.data as data ImportError: cannot import name 'traverse_dps' from 'torch.utils.data.graph' (D:\anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\graph.py)

这个错误提示表明您的PyTorch版本太低，不支持`traverse_dps`函数。这个函数是在PyTorch 1.9.0中引入的，如果您使用的是较旧的PyTorch版本，可能会导致该错误。

建议您升级到PyTorch 1.9.0或更高版本。您可以使用以下命令升级：

pip install torch --upgrade

如果您使用的是conda环境，可以使用以下命令升级：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

升级完成后，再次尝试运行代码。

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发生异常: ImportError cannot import name 'Field' from 'torchtext.data' (D:\anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torchtext\data\__init__.py) File "D:\论文代码\transformer（pytorch版本）\data\data_utils.py", line 4, in <module> from torchtext.data import Field, Iterator, BucketIterator ImportError: cannot import name 'Field' from 'torchtext.data' (D:\anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torchtext\data\__init__.py)

这个错误提示说明您的环境中的torchtext版本可能过低，或者与其他依赖库不兼容。建议您升级torchtext版本，使用以下命令进行升级：

pip install --upgrade torchtext

如果升级后仍然出现问题，可以尝试卸载torchtext并重新安装：

pip uninstall torchtext
pip install torchtext

如果您使用的是conda环境，也可以使用以下命令进行升级或安装：

conda install -c pytorch torchtext
conda update -c pytorch torchtext

升级或重新安装完成后，再次尝试导入`Field`类。

def collect_torch_env() -> str: try: import torch.__config__ return torch.__config__.show() except ImportError: # compatible with older versions of pytorch from torch.utils.collect_env import get_pretty_env_info return get_pretty_env_info()

这是一个 Python 函数，用于收集 Torch 的环境信息，并将其返回为字符串。如果 Torch 模块已经安装并导入成功，它会使用 `torch.__config__.show()` 函数来获取环境信息；否则，它会使用 `torch.utils.collect_env.get_pretty_env_info()` 函数兼容旧版本的 Torch 来获取环境信息。

你可以将该函数用于调试 Torch 相关的问题，以便更好地理解 Torch 的运行环境。