复杂网络加权度的代码

以下是计算复杂网络加权度的 Python 代码：

import networkx as nx

# 构建一个有向图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2, {'weight': 0.5}), (1, 3, {'weight': 0.8}), (2, 3, {'weight': 0.3})])

# 计算每个节点的入度和出度权重之和
in_weight = dict(G.in_degree(weight='weight'))
out_weight = dict(G.out_degree(weight='weight'))

# 计算每个节点的加权度
weighted_degree = {}
for node in G.nodes():
    weighted_degree[node] = in_weight.get(node, 0) + out_weight.get(node, 0)

print(weighted_degree)

输出结果为：

{1: 1.3, 2: 0.8, 3: 1.1}

其中，节点 1 的加权度为入度权重之和加上出度权重之和，即 0.5 + 0.8 = 1.3。