二维粗糙表面形貌的表征w-m函数matlab程序

W-M (Willson-McNEil) 函数是一种常用的用于描述二维粗糙表面形貌的统计模型。它通过两个参数来量化表面的起伏程度：峰间距（m, 或者叫做特征长度）和峰高（h）。在MATLAB中，你可以使用其内置函数或者自定义函数来计算W-M函数。

要使用MATLAB实现W-M函数，你可以按照以下步骤操作：

1. **导入数据**:
首先，你需要有一个代表粗糙表面高度的二维数组作为输入。可以是一个图像矩阵。

data = imread('your_surface_image.jpg'); % 替换为你的实际文件名

2. **预处理数据**:
确保数据是灰度图像，并归一化到0-1范围内。

data = im2double(data);
data = data ./ max(max(data));

3. **计算W-M参数**:
使用自定义函数计算峰间距（m）和峰高（h）:

function [m, h] = WMfunction(data)
    % 算法略...
    % 对于实际实现，可能会涉及一些图像分析步骤，如阈值分割、边缘检测等
end

[m, h] = WMfunction(data);

4. **结果输出**:
输出W-M函数的结果，通常会得到一个(m, h)的分布图。

scatter(h, m); % 绘制散点图展示m-h分布
xlabel('Peak Height (h)');
ylabel('Feature Length (m)');
title('W-M Function');