from sklearn import metrics

`from sklearn import metrics`是Python中scikit-learn库中的一个模块，用于计算分类、回归和聚类等任务的性能指标。该模块提供了许多函数，包括准确率、召回率、F1得分、ROC曲线、AUC值等等。以下是一个使用`metrics`模块计算准确率和F1得分的例子：

from sklearn import metrics

y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1]

accuracy = metrics.accuracy_score(y_true, y_pred)
f1_score = metrics.f1_score(y_true, y_pred, average='weighted')

print("Accuracy:", accuracy)
print("F1 score:", f1_score)

输出结果为：

Accuracy: 0.3333333333333333
F1 score: 0.26666666666666666