File d:\lstnet_keras-master\train_batch_a36.py:49 from sklearn import metrics ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

这个错误提示是因为你的代码中使用了 `sklearn` 库，但是你的 Python 环境中没有安装该库。你可以通过以下命令来安装 `sklearn`：

pip install scikit-learn

如果你使用的是 Anaconda 环境，可以使用以下命令：

conda install scikit-learn

安装完成后再次运行代码即可。

相关问题

File d:\lstnet_keras-master\lstm\未命名5.py:11 from tensorflow.contrib import layers ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

这个错误提示是因为新版本的 TensorFlow 不再支持 `tensorflow.contrib` 模块。如果你使用的是旧版本的 TensorFlow，可以按照以下步骤解决问题：

1. 确认你所使用的 TensorFlow 版本是否支持 `tensorflow.contrib` 模块，可以在命令行中输入 `pip show tensorflow` 查看版本信息。

2. 如果你的 TensorFlow 版本支持 `tensorflow.contrib` 模块，那么可能是因为你没有正确地安装 TensorFlow，可以尝试重新安装 TensorFlow。

3. 如果你的 TensorFlow 版本不支持 `tensorflow.contrib` 模块，那么你需要修改代码中使用到 `tensorflow.contrib` 模块的部分，改为使用 TensorFlow 提供的替代模块或功能。例如，`layers` 模块可以使用 `tf.keras.layers` 替代，具体的修改方法需要根据代码具体情况而定。

File d:\lstnet_keras-master\lstm\lstnet_interface_a38.py:3 import tensorflow.keras as keras ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'

这个错误提示是因为当前代码运行环境中没有安装 `tensorflow.keras` 模块。你可以使用以下命令来安装此模块：

pip install tensorflow

如果你已经安装了 tensorflow，可以尝试升级到最新版本，也许这个问题就会解决：

pip install --upgrade tensorflow

记得在命令行中运行上述命令，不要在 Python 解释器中运行。