File D:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a38.py:100 in __init__ assert d_model % self.num_heads == 0 AssertionError

这个错误通常是因为在使用 Transformer 模型时，`d_model`（即模型中嵌入向量的维度）不能被 `num_heads`（即注意力头的数量）整除。这是因为注意力头需要平均分配嵌入向量的维度，从而确保每个头可以学习到不同的特征。

您可以检查一下代码中 Transformer 模型的初始化部分，看看 `d_model` 和 `num_heads` 的值是否正确并且匹配。如果这些值没有手动设置，那么可能是模型默认值导致了这个错误。您可以查看模型文档或者尝试手动设置这些值来解决问题。