File "C:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a36.py", line 173, in attention_3d_block a_probs = Permute((1, 2), name=namevec)(a) NameError: name 'Permute' is not defined

这个错误是因为代码中没有导入 `Permute`。你需要在代码文件的开头添加以下导入语句：

from keras.layers import Permute

如果你已经导入了 `keras.layers`，那么你可以直接使用 `Permute`，否则你需要先安装 `Keras` 库。

相关问题

File "C:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a36.py", line 176, in attention_3d_block output_attention_mul = Multiply([inputs, a_probs]) NameError: name 'Multiply' is not defined

这是一个名称错误，看起来你没有正确导入所需的模块。请确保已经导入了Keras中的Multiply模块，可以使用以下代码导入：

from keras.layers import Multiply

如果仍然存在问题，请检查你的Keras版本是否正确，或者尝试重新安装Keras。

File D:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a38.py:100 in __init__ assert d_model % self.num_heads == 0 AssertionError

这个错误通常是因为在使用 Transformer 模型时，`d_model`（即模型中嵌入向量的维度）不能被 `num_heads`（即注意力头的数量）整除。这是因为注意力头需要平均分配嵌入向量的维度，从而确保每个头可以学习到不同的特征。

您可以检查一下代码中 Transformer 模型的初始化部分，看看 `d_model` 和 `num_heads` 的值是否正确并且匹配。如果这些值没有手动设置，那么可能是模型默认值导致了这个错误。您可以查看模型文档或者尝试手动设置这些值来解决问题。