现有稀疏矩阵A＝（15 0 0 22 0 -15，0 13 3 0 0 0，0 0 0 -6 0 0，0 0 0 0 0 0，91 0 0 0 0 0，0 0 28 0 0 0） 画出三元组表示法并给出具体结果

好的，我可以将您的稀疏矩阵表示为三元组形式，并用Python代码绘制其结果。在Python中，可以使用Matplotlib库来绘制图形。

首先，我们定义一个稀疏矩阵A：

A = [[15, 0, 0], [22, 0, -15], [0, 13, 3], [0, 0, -6], [0, 0, 91], [0, 0, 28]]

接下来，我们将使用三元组表示法来表示这个矩阵。三元组表示法是一种用于稀疏矩阵的表示方法，其中每个非零元素由三个数字表示：行索引、列索引和值。

triplets = [(0, 0, 15), (1, 2, 22), (2, 3, -15), (3, 4, 0), (4, 5, 91), (5, 6, 28)]

现在，我们可以使用Matplotlib库来绘制这个稀疏矩阵的三元组表示法。首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们可以使用三元组表示法创建一个NumPy数组，并将其绘制出来：

matrix_triplets = np.array(triplets)
plt.imshow(matrix_triplets, cmap='coolwarm', interpolation='nearest')
plt.show()

运行上述代码后，您将看到一个图形，其中包含了稀疏矩阵的三元组表示法。由于三元组表示法中的行索引和列索引是连续的，因此您可能会看到一些重叠的元素。不过，这并不影响矩阵的视觉表示。