多源最优路线python

您可以使用Dijkstra算法或A*算法来解决多源最优路线问题。这两种算法都是基于图的最短路径算法，可以在有向或无向图中找到从一个源点到其他所有点的最短路径。

在Python中，您可以使用networkx库来实现这些算法。该库提供了许多有用的函数和类，可以帮助您构建和操作图形数据结构。

以下是使用networkx库实现Dijkstra算法的示例代码：

import networkx as nx

# 构建图
G = nx.Graph()
G.add_edge('A', 'B', weight=4)
G.add_edge('A', 'C', weight=2)
G.add_edge('B', 'C', weight=1)
G.add_edge('B', 'D', weight=5)
G.add_edge('C', 'D', weight=8)

# 计算从源点到其他所有点的最短路径
distances, paths = nx.single_source_dijkstra(G, 'A')

# 打印结果
print(distances)
print(paths)