plt.text rotstion

plt.text函数用于将文本放置在Python绘制的图中，rotation参数用于旋转文本。例如，plt.text(x,y,'text',color='color',size='size',fontweight='fontweight'，fontstyle='fontstyle'，rotation=degrees)。其中，degrees表示旋转的角度。

相关问题

plt.text显示图例

### 使用 `plt.text` 添加图例

在 Matplotlib 中，可以通过 `plt.text()` 方法来添加带有自定义样式的文本作为图例外部的文字说明。下面展示了一个具体的例子，在其中不仅绘制了图形还通过 `plt.text()` 来模拟图例的效果。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 创建数据集
x = np.linspace(0, 10, 100)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

# 绘制图像
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y_sin, label='Sine Wave', color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-")
plt.plot(x, y_cos, label='Cosine Wave', color="red", linewidth=2.5, linestyle="-")

# 使用 plt.text() 模拟图例效果
plt.text(7.5, 1.5, 'Sine Wave',
         bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.3), fontsize=12, color='white')[^2]

plt.text(7.5, 1.0, 'Cosine Wave',
         bbox=dict(facecolor='red', alpha=0.3), fontsize=12, color='white')

# 设置坐标轴标签和其他属性
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.title('Plot with Custom Legend using plt.text')

# 展示图表
plt.show()

在这个实例里，为了使文本看起来像传统意义上的图例，设置了背景颜色 (`facecolor`) 和透明度 (`alpha`) 参数给 `bbox` 字典，并调整字体大小 (`fontsize`) 及文字的颜色 (`color`) 让其更加显眼易读。

plt.text设置字体

在使用matplotlib库进行绘图时，`plt.text`函数用于在图形的指定位置添加文本。如果你需要设置文本的字体样式，可以使用`plt.text`函数的`fontdict`参数，该参数接受一个字典来指定字体的属性，包括字体名称、字体大小和字体样式等。

以下是一个如何使用`fontdict`来设置`plt.text`字体样式的简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 在图形中添加文本
plt.text(1.5, 5, '这是一个例子', fontdict={'family': 'SimHei', 'size': 12, 'style': 'italic'})

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`fontdict={'family': 'SimHei', 'size': 12, 'style': 'italic'}`定义了字体的家族为'SimHei'（黑体），大小为12，样式为斜体。你可以根据自己的需要更改这些值。