plt.text和 plt.annotate的用法

时间: 2024-10-15 07:07:08 浏览: 19
`plt.text` 和 `plt.annotate` 都是matplotlib库中的文本绘制函数,它们都可以用来在图形上添加文字说明。 **plt.text()** 函数主要用于简单地在指定位置放置静态文本。基本语法如下: ```python plt.text(x, y, s, **kwargs) ``` - `x` 和 `y`:文本的位置坐标,通常是以数据坐标表示的。 - `s`:要插入的字符串文本内容。 - `**kwargs`:可选的关键字参数,如`color`, `fontsize`, `rotation`等,用来设置文本的外观属性。 例如: ```python plt.plot([1, 2, 3]) plt.text(2, 1, '这是注释', color='red', fontsize=14) plt.show() ``` 这段代码会在x轴的2处、y轴的1处添加一个红色字体大小为14的文本“这是注释”。 **plt.annotate()** 函数则更强大一些,它除了可以放置文本外,还可以附加箭头,指向特定的点或者路径,适用于需要标记特定数据点或提供详细注解的情况。它的基本语法如下: ```python plt.annotate(text, xy, xytext=None, arrowprops=dict(facecolor='black'), **kwargs) ``` - `text`:要插入的文本。 - `xy`:文本的位置坐标。 - `xytext`:箭头起点的坐标,默认是从`xy`出发。 - `arrowprops`:字典参数控制箭头的样式。 - `**kwargs`:其他文本属性,如`bbox`(文本框)和`ha`(水平对齐)、`va`(垂直对齐)等。 例如: ```python plt.scatter([1, 2], [3, 4]) plt.annotate('最高点', xy=(2, 4), xytext=(3, 6), arrowprops=dict(facecolor='green', shrink=0.05)) plt.show() ``` 这将标注出散点图中的最高点,并通过绿色箭头指引。
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