pandas提取日期中的时分秒

可以使用 pandas 中的 dt 属性来提取日期中的时分秒。具体的操作步骤如下：

1. 将日期列转换成 pandas 的 datetime 类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

2. 使用 dt.hour、dt.minute、dt.second 分别提取对应的小时、分钟、秒数：

df['hour'] = df['date'].dt.hour
df['minute'] = df['date'].dt.minute
df['second'] = df['date'].dt.second

这样，就可以在 DataFrame 中添加三列分别对应日期中的小时、分钟、秒数。

相关问题

pandas提取时间的时分秒

您好，关于您的问题，可以使用pandas的apply()函数和strftime()函数来提取时间的时分秒。具体步骤如下：

1. 将时间列转换为日期时间格式，可以使用pandas.to_datetime()函数。
2. 定义一个函数，使用strftime()函数来格式化日期时间，并返回时间的时分秒部分。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'时间': ['2022-08-19 12:34:56', '2022-08-20 23:45:59']})
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])

def get_time(row):
    return row.strftime('%H:%M:%S')

df['时分秒'] = df['时间'].apply(get_time)

print(df)

输出结果为：

                   时间       时分秒
0 2022-08-19 12:34:56  12:34:56
1 2022-08-20 23:45:59  23:45:59

希望可以帮到您！

pandas一次提取日期中的时分秒

可以使用 pandas 中的 strftime() 函数一次性提取日期中的时分秒。具体的操作步骤如下：

1. 将日期列转换成 pandas 的 datetime 类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

2. 使用 strftime() 函数提取对应的小时、分钟、秒数：

df['time'] = df['date'].dt.strftime('%H:%M:%S')

这样，就可以在 DataFrame 中添加一列，该列包含了日期中的时分秒信息，格式为 HH:MM:SS。如果需要包含毫秒信息，可以使用 '%H:%M:%S.%f' 的格式。