请给我一个机器学习解决地名歧义的Python代码示例

以下是一个简单的Python代码示例，用于解决地名歧义的问题：

import re

# 定义一些可能存在歧义的地名列表
places = ['北京', '上海', '天津', '重庆', '成都', '深圳', '厦门', '杭州', '西安', '香港', '澳门', '新加坡', '纽约', '伦敦', '巴黎']

# 输入一个带有地名的字符串
text = '我想去上海'

# 用正则表达式分离出可能存在歧义的地名
pattern = '|'.join(places)
matches = re.findall(pattern, text)

# 如果存在多个地名，则认为有歧义
if len(matches) > 1:
    print('请您明确指明地名')
else:
    print('您要去的地方是：', matches[0])

这个示例代码通过正则表达式匹配可能存在歧义的地名，如果存在多个地名，则认为有歧义。如果只有一个地名，则输出该地名。可以根据需要进行更改和优化。