coordinate attention

坐标注意力是一种新的注意力机制，通过将位置信息嵌入到通道注意力中，为移动网络提供了一种有效的方式来生成空间选择性注意力图。坐标注意力将通道注意力分解为两个一维特征编码过程，并沿空间方向聚合特征。这样做可以捕获远程依赖关系，并保留精确的位置信息。通过将得到的特征图编码成方向感知和位置敏感的注意力图，可以增强感兴趣对象的表示。坐标注意力可以灵活地插入到经典的移动网络中，几乎没有计算开销，并在下游任务中表现出更好的性能，如对象检测和语义分割。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CVPR2021注意力机制——Coordinate Attention || Pytorch代码实现](https://blog.csdn.net/qq_42962681/article/details/120417410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [注意力机制——Coordinate Attention](https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/121787103)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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