在yolov5中特征融合部分嵌入多层Coordinate Attention,有什么优点？

在 YOLOv5 中，多层 Coordinate Attention 的引入可以提高模型的感受野，从而更好地捕捉目标的全局特征。同时，Coordinate Attention 还可以注意到目标在图像中的位置信息，从而更好地处理目标之间的遮挡和重叠问题。

此外，多层 Coordinate Attention 还可以帮助模型更好地处理不同大小的目标，因为不同大小的目标在图像中的位置和尺度是不同的，Coordinate Attention 可以帮助模型更好地关注不同位置和尺度的特征，从而更好地处理不同大小的目标。

总之，多层 Coordinate Attention 的引入可以提高 YOLOv5 模型的性能，使其在目标检测任务中表现更好。