vectorizer = CountVectorizer()

这行代码是用来创建一个计数向量器（Count Vectorizer）的实例。计数向量器是一种常用的文本特征提取方法，它将文本数据转换成一个向量，向量的每个元素表示对应的单词在文本中出现的次数。例如，如果我们有以下两个文本：

文本1: "This is a test sentence."
文本2: "This is another test sentence."

使用计数向量器将这两个文本转换成向量后，得到的结果如下：

[1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 文本1的向量表示
[1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0] # 文本2的向量表示

其中，向量中的每个元素分别表示单词“this”、“is”、“a”、“test”、“sentence”在文本中出现的次数。创建计数向量器实例后，我们可以使用它的 fit_transform() 方法将文本数据转换成向量表示。