分类结果为一个字典,字典的键为邮箱号中’@’和’.com’之间的一截,字典的值为包含邮箱号的列表
时间: 2023-11-02 16:06:17 浏览: 49
好的,那么你需要一个函数来实现这个功能。以下是一个可能的实现:
```python
def group_emails(emails):
groups = {}
for email in emails:
# 截取邮箱中 @ 和 .com 之间的字符串
key = email.split('@')[1].split('.')[0]
if key in groups:
groups[key].append(email)
else:
groups[key] = [email]
return groups
```
这个函数接受一个包含多个邮箱的列表作为参数,然后遍历这个列表,对于每个邮箱,提取出其中 @ 和 .com 之间的字符串作为键,将该邮箱添加到对应键的值中。
例如,如果你调用`group_emails(['john@example.com', 'mary@gmail.com', 'peter@example.com'])`,函数会返回以下字典:
```python
{
'example': ['john@example.com', 'peter@example.com'],
'gmail': ['mary@gmail.com']
}
```
在这个例子中,`'example'`和`'gmail'`是键,它们对应的值分别是包含邮箱号的列表。
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用正则表达式从字符串"王宇,15183257971,22040319510608229X,yangpan@dx.com"中提取姓名、电话、身份证号、邮箱,并存入字典中
好的,我可以帮你完成这个任务。以下是 Python 代码实现:
```python
import re
string = "王宇,15183257971,22040319510608229X,yangpan@dx.com"
pattern = r'^(.*?),(.*?),(.*?),(.*?)$'
result = re.match(pattern, string)
if result:
name = result.group(1)
phone = result.group(2)
id_card = result.group(3)
email = result.group(4)
info = {
"姓名": name,
"电话": phone,
"身份证号": id_card,
"邮箱": email
}
print(info)
else:
print("无法匹配")
```
输出结果为:
```
{'姓名': '王宇', '电话': '15183257971', '身份证号': '22040319510608229X', '邮箱': 'yangpan@dx.com'}
```
希望这个代码可以帮助到你!
用正则表达式从字符串"李柳, 13102324412, 341282200302027219,nazhao@dai.cn"中提取姓名、电话、身份证号、邮箱,并存入字典中
好的,下面是一个示例代码,可以从给定的字符串中提取出姓名、电话、身份证号、邮箱,并将其存储到一个字典中:
```python
import re
text = "李柳, 13102324412, 341282200302027219,nazhao@dai.cn"
info_dict = {}
name_pattern = r'^([\u4e00-\u9fa5]+),'
phone_pattern = r'(\d{11}),'
id_pattern = r'(\d{18}),'
email_pattern = r',([a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,})$'
name_match = re.search(name_pattern, text)
phone_match = re.search(phone_pattern, text)
id_match = re.search(id_pattern, text)
email_match = re.search(email_pattern, text)
if name_match:
info_dict['姓名'] = name_match.group(1)
if phone_match:
info_dict['电话'] = phone_match.group(1)
if id_match:
info_dict['身份证号'] = id_match.group(1)
if email_match:
info_dict['邮箱'] = email_match.group(1)
print(info_dict)
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个字符串 `text`,其中包含了姓名、电话、身份证号和邮箱等信息。接着,我们定义了一个空字典 `info_dict`,用于存储提取出来的个人信息。然后,我们使用正则表达式分别匹配出姓名、电话、身份证号和邮箱,使用 `re.search()` 函数将匹配结果存储到相应的变量中。最后,我们判断每个变量中是否有匹配结果,如果有则将其存储到 `info_dict` 中。
需要注意的是,我们在正则表达式中使用了一些特殊字符,如 `^` 表示字符串的开头,`$` 表示字符串的结尾,`[\u4e00-\u9fa5]` 表示汉字的 Unicode 范围,`\d` 表示数字,`[a-zA-Z0-9._%+-]+` 表示邮箱地址中允许出现的字符,等等。
希望这个示例代码可以帮助你更好地理解如何使用正则表达式从字符串中提取个人信息,并将其存储到字典中。
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