python 多边形感兴趣区域提取roi

你可以使用OpenCV库来提取感兴趣区域（ROI）。

首先，你需要找到多边形的顶点坐标。然后，使用`cv2.fillPoly`函数在一个与图像大小相同的掩码图像上填充多边形区域。接下来，使用`cv2.bitwise_and`函数将掩码应用于原始图像，以提取ROI。

下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 定义多边形顶点坐标
pts = np.array([[50, 50], [200, 50], [200, 200], [50, 200]], np.int32)

# 创建掩码图像
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=np.uint8)

# 填充多边形区域
cv2.fillPoly(mask, [pts], 255)

# 应用掩码
roi = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('ROI', roi)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取一张图像。然后，定义了一个具有四个顶点的多边形。我们创建了一个与图像大小相同的掩码图像，并使用`cv2.fillPoly`函数填充多边形区域。最后，我们使用`cv2.bitwise_and`函数将掩码应用于原始图像，提取ROI。

你可以根据自己的需求修改顶点坐标和图像路径。希望这可以帮到你！