使用Python正则表达式进行分组提取

### 1. 引言

#### 1.1 了解 Python 的正则表达式模块

Python 中有一个内置的 re 模块，它提供了对正则表达式的支持。使用 re 模块，我们可以进行各种基于正则表达式的文本处理操作。

#### 1.2 为什么要使用正则表达式进行分组提取

在文本处理中，我们经常需要从一段文本中提取特定的信息。正则表达式可以通过分组提取的方式，方便地从文本中提取我们需要的信息。分组提取可以帮助我们快速准确地捕获指定模式的字符串，并对其进行后续处理。接下来，我们将深入了解正则表达式的基本概念和分组提取的使用方法。

（代码略）
### 2. 理解正则表达式基本概念

正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用于快速检索、替换符合某个模式的文本。在学习如何使用正则表达式进行分组提取之前，首先需要理解正则表达式的基本概念。

#### 2.1 正则表达式的语法规则

正则表达式由普通字符和特殊字符组成，其中特殊字符又被称为元字符。正则表达式的语法规则包括但不限于：
- 字面量字符的匹配
- 使用元字符进行匹配
- 使用方括号进行字符类的匹配
- 使用圆括号进行分组
- 使用限定符指定匹配次数
- 使用转义符号进行特殊字符的匹配

#### 2.2 正则表达式的常用元字符

常用的正则表达式元字符包括但不限于：
- `.`: 匹配任意单个字符
- `^`: 匹配字符串的起始位置
- `$`: 匹配字符串的结束位置
- `*`: 匹配前面的元素零次或多次
- `+`: 匹配前面的元素一次或多次
- `?`: 匹配前面的元素零次或一次
- `[]`: 匹配方括号中的任意一个字符
- `|`: 或操作，匹配两者之一
- `()`: 分组，将括号内的表达式视为一个整体

### 3. 使用分组提取匹配信息

正则表达式不仅可以用于匹配特定的字符串，还可以通过分组提取匹配到的信息，从而更灵活地处理数据。本章将介绍如何使用正则表达式进行分组提取匹配信息。

#### 3.1 单个分组的提取

在正则表达式中，可以使用小括号来创建一个分组，从而提取匹配到的特定部分。例如，如果我们希望从一段文本中提取所有的电话号码，可以使用以下正则表达式：

import re

text = "联系电话：010-12345678，客服电话：020-87654321"
pattern = r'(\d{3}-\d{8})'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)

输出结果为:

['010-12345678', '020-87654321']

在上面的例子中，`(\d{3}-\d{8})`就是一个分组，它匹配了形如“010-12345678”和“020-87654321”的电话号码，并且`re.findall()`方法可以返回所有匹配的结果。

#### 3.2 多个分组的提取

除了单个分组，正则表达式还支持多个分组，可以通过在正则表达式中使用多组小括号来实现。例如，如果我们希望从文本中抽取姓名和年龄，可以使用以下正则表达式：

import re

text = "张三今年25岁，李四今年30岁"
pattern = r'(\w+)今年(\d+)岁'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)

输出结果为:

[('张三', '25'), ('李四', '30')]

在上面的例子中，`(\w+)`和`(\d+)`分别是两个分组，分别匹配了姓名和年龄的部分。

#### 3.3 命名分组的提取

除了使用位置分组，正则表达式还支持命名分组，可以在分组内使用`?P<name>`语法来为分组指定