使用Python正则表达式进行验证操作

# 第一章：Python正则表达式简介与基础知识

## 1.1 正则表达式概述
正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配字符串的强大工具，其通过一系列的特殊符号和字符组成的模式来描述并匹配字符串。为了简化对字符串的操作和处理，正则表达式可以用于搜索、替换、验证和提取字符串中的信息。

## 1.2 Python中的正则表达式引擎
Python使用re模块作为正则表达式的默认引擎，该模块提供了许多内置函数和方法以便快速处理字符串的正则匹配操作。

## 1.3 基本的正则表达式语法
在使用Python进行正则表达式操作之前，我们需要先了解一些基本的正则表达式语法，包括元字符、字符类、重复限定符以及转义字符等。通过组合这些元素，我们可以构建出各种复杂的匹配模式。

## 第二章：Python中的正则表达式模块

正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，Python中的`re`模块提供了对正则表达式的支持，使得在Python中使用正则表达式变得非常便利。本章将介绍Python中的正则表达式模块，包括模块的介绍、常用的函数与方法，以及Compiled特性与使用。让我们一起来深入了解吧！
第三章：使用Python正则表达式进行字符串匹配

### 3.1 简单的字符串匹配

在Python中，我们可以使用正则表达式对字符串进行匹配。以下是一个简单的示例，演示了如何使用正则表达式匹配一个字符串中的特定模式：

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'\b[A-Z]\w+\b'

# 要匹配的字符串
text = "Hello World, I'm Python!"

# 使用正则表达式进行匹配
matches = re.findall(pattern, text)

# 打印匹配结果
for match in matches:
    print(match)

**结果输出：**

Hello
World
Python

在上面的示例中，我们定义了一个正则表达式模式`r'\b[A-Z]\w+\b'`，该模式用于匹配以大写字母开头且由字母或数字组成的单词。然后，我们使用`re.findall()`函数在字符串`text`中进行匹配，并将匹配到的结果存储在`matches`列表中。最后，我们遍历`matches`列表并打印匹配结果。

### 3.2 复杂的模式匹配

除了简单的字符串匹配外，Python正则表达式还支持更复杂的模式匹配。例如，我们可以使用正则表达式匹配一个字符串中的邮箱地址：

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b'

# 要匹配的字符串
text = "Contact us at info@example.com or support@example.org."

# 使用正则表达式进行匹配
matches = re.findall(pattern, text)

# 打印匹配结果
for match in matches:
    print(match)

**结果输出：**

info@example.com
support@example.org

在上面的示例中，我们使用正则表达式模式`r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b'`，该模式用于匹配合法的邮箱地址。然后，我们使用`re.findall()`函数在字符串`text`中进行匹配，并将匹配到的邮箱地址存储在`matches`列表中。最后，我们遍历`matches`列表并打印匹配结果。

### 3.3 匹配多个子字符串

除了匹配单个字符串外，Python正则表达式还支持匹配多个子字符串。我们可以使用正则表达式的特殊语法来实现这个功能。以下是一个示例，演示了如何使用正则表达式匹配多个子字符串：

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'\b(cat|dog|mouse)\b'

# 要匹配的字符串
text = "I have a cat, a dog, and a mouse."

# 使用正则表达式进行匹配
matches = re.findall(pattern, text)

# 打印匹配结果
for match in m