python框架frame实例

以下是几个常用的Python框架实例：

1. Flask：一个轻量级Web应用框架，使用Python编写。它具有灵活性和可扩展性，可以用于构建小型到大型的Web应用程序。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello, World!'

2. Django：一个全功能Web应用框架，使用Python编写。它具有强大的模型、视图和模板系统，可快速构建复杂的Web应用程序。

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse

def hello(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

3. PyTorch：一个用于深度学习的开源机器学习框架，使用Python编写。它提供了高级的神经网络模块，可用于建立和训练各种类型的深度学习模型。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(784, 512)
        self.fc2 = nn.Linear(512, 10)

    def forward(self, x):
        x = x.view(-1, 784)
        x = F.relu(self.fc1(x))
        x = self.fc2(x)
        return x

4. Scikit-learn：一个用于机器学习的Python库，提供了各种常用的机器学习算法和工具。它具有简单易用的API和丰富的文档。

from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

iris = datasets.load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2)

clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
clf.fit(X_train, y_train)
y_pred = clf.predict(X_test)