初始化含n个顶点且无边的图G的邻接链表存储结构函数代码

在使用邻接链表存储结构初始化一个无边的图G（即完全图）时，由于每个顶点都不与其他顶点相连，所以实际上不需要存储任何边的信息。你可以仅创建n个节点，每个节点代表一个顶点，并将它们链接到一个公共的列表，表示图的头结点。以下是这个简单过程的伪代码：

// 定义一个节点结构体，包含一个指向下一个节点的指针
struct Node {
    int vertex; // 顶点编号
    Node* next; // 指向下一个节点的指针
};

// 初始化函数
void initializeEmptyGraph(int n) {
    Node* head = nullptr; // 图的头节点初始为空

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        Node* newNode = new Node(); // 创建一个新的节点
        newNode->vertex = i; // 设置顶点编号
        newNode->next = head; // 将新节点设置为当前头节点

        // 更新头节点
        head = newNode;
    }
}

// 使用示例：
initializeEmptyGraph(5); // 初始化一个有5个顶点的无边图

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6-2 有向图中顶点的出度统计（邻接表） 分数 6 全屏浏览 作者 黄龙军 单位 绍兴文理学院 要求实现函数，统计以邻接表存储的图中各顶点的出度。其中，边表结点结构ArcNode和表头结点表

在使用邻接表表示有向图的数据结构中，每个顶点通常会有一个链表，列表中的元素代表该顶点的所有出边。在邻接表里，`ArcNode` 结构体（假设它是一个节点，包含起点、终点以及边的信息）会作为连接各个顶点链表的桥梁。

为了统计每个顶点的出度，你需要遍历所有顶点，并通过访问它们的邻接链表计算链表长度，因为链表长度就等于该顶点的出度。这里可以编写一个递归函数或迭代的方式来完成这个任务。以下是一个简单的伪代码示例：

// 假设 ArcNode 类有一个指向下一个节点的指针 next
def count_out_degrees(adjacency_list):
    degrees = {}  # 用字典来存储顶点及其对应的出度
    for vertex in adjacency_list.keys():  # 遍历所有的顶点
        current_node = adjacency_list[vertex]
        if current_node is not None:  # 如果顶点存在边
            degree = 0  # 初始化出度为0
            while current_node:
                degree += 1  # 每次遇到新的边，度数加一
                current_node = current_node.next
            degrees[vertex] = degree  # 更新对应顶点的出度
        else:
            degrees[vertex] = 0  # 若无边，出度为0
    return degrees

# 使用示例
adj_list = {1: Node(2), 2: Node(3, None), 3: None}  # 假设 Node 类有 next 属性
degrees = count_out_degrees(adj_list)

使用C语言设计一个有向图和一个无向图，建立图的邻接矩阵或邻接表的存储结构，完成有句图和无向图的 DFS （深度优先遍历）和BFS（广度优先遍历）的操作。（有向图采用邻接矩阵存储，无向图采用邻接表存储）要求给出示例和运行结果

在C语言中，我们可以分别使用邻接矩阵和邻接表来表示有向图和无向图。以下是基本的实现：

### 邻接矩阵存储结构 - 有向图

typedef struct {
    int size; // 图的顶点数
    int **adjMatrix; // 邻接矩阵
} DirectedGraph;

void initDirectedGraph(DirectedGraph *graph, int vertices) {
    graph->size = vertices;
    graph->adjMatrix = (int **)malloc(sizeof(int *) * vertices);
    for (int i = 0; i < vertices; i++) {
        graph->adjMatrix[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * vertices);
        for (int j = 0; j < vertices; j++)
            graph->adjMatrix[i][j] = 0; // 初始化为0，表示无边
    }
}

// 深度优先遍历（DFS）
void dfsDirectedGraph(DirectedGraph *graph, int start) {
    int visited[] = {0}; // 初始化已访问数组
    dfsHelper(graph, start, visited);
}

void dfsHelper(DirectedGraph *graph, int node, int *visited) {
    visited[node] = 1; // 标记已访问
    printf("%d ", node); // 输出节点

    // 访问所有从当前节点出发的邻居
    for (int i = 0; i < graph->size; i++) {
        if (graph->adjMatrix[node][i] && !visited[i]) {
            dfsHelper(graph, i, visited);
        }
    }
}

// 广度优先遍历（BFS）
void bfsDirectedGraph(DirectedGraph *graph, int start) {
    int queue[graph->size], front = 0, rear = 0;
    queue[rear++] = start; // 入队
    while (front < rear) {
        int node = queue[front++];
        printf("%d ", node);

        // 将未访问过的邻居入队
        for (int i = 0; i < graph->size; i++) {
            if (graph->adjMatrix[node][i]) {
                queue[rear++] = i;
            }
        }
    }
}

### 邻接表存储结构 - 无向图

typedef struct Node {
    int data;
    struct Node* next;
} Node;

typedef struct {
    Node** adjList; // 邻接表
    int vertices;
} UndirectedGraph;

void initUndirectedGraph(UndirectedGraph *graph, int vertices) {
    graph->vertices = vertices;
    graph->adjList = (Node**)malloc(sizeof(Node*) * vertices);
    for (int i = 0; i < vertices; i++) {
        graph->adjList[i] = NULL;
    }
}

// 同样的DFS和BFS函数，只是邻接列表的形式需要改变
// ... (使用链表而非二维数组)

示例运行结果会因输入的初始图而异，但一般包括两个部分：先展示每个节点经过DFS或BFS遍历的顺序。注意，在实际应用中，DFS和BFS的具体输出取决于给定的图结构。