qt 和opencv和虹软人脸识别和SQlite数据库，怎样可以做出来人脸识别门禁系统

要实现人脸识别门禁系统，你需要有以下几个步骤：

1. 收集人脸数据集：你需要使用摄像头收集一些人脸数据集，这些数据应该包括要识别的人的照片，以及一些不同光照和角度下的照片。

2. 使用OpenCV训练人脸识别模型：你可以使用OpenCV中的人脸识别模块，如Eigenfaces、Fisherfaces或LBPH来训练人脸识别模型。你需要将收集到的人脸数据集输入到这些算法中进行训练，以便它们可以识别新的人脸。

3. 集成人脸识别模型到门禁系统中：你需要使用Qt来开发门禁系统的用户界面和逻辑。在用户登录时，你需要使用摄像头捕获他们的照片，并将其输入到训练好的人脸识别模型中进行识别。如果模型认为该人是授权用户，则门禁系统将开启。

4. 存储用户信息：你可以使用SQLite数据库来存储授权用户的信息，如姓名、照片和访问权限。

5. 集成虹软人脸识别SDK：虹软人脸识别SDK可以提供更加准确和可靠的人脸识别功能，而且集成起来也比较容易。你可以使用虹软提供的API将其集成到你的门禁系统中。

综上所述，要实现人脸识别门禁系统，你需要使用OpenCV训练人脸识别模型，使用Qt开发门禁系统的用户界面和逻辑，使用SQLite数据库存储用户信息，并集成虹软人脸识别SDK以提高识别准确度。