katz_similarity()用法示例
时间: 2024-02-27 21:58:14 浏览: 18
katz_similarity() 是一个计算节点之间 Katz 相似度的函数,可以用于网络分析或图形分析等领域。下面是一个使用 katz_similarity() 函数的简单示例:
```python
import networkx as nx
# 创建一个简单的图形
G = nx.Graph()
G.add_edge('A', 'B')
G.add_edge('B', 'C')
G.add_edge('C', 'D')
# 计算节点之间 Katz 相似度
katz = nx.katz_similarity(G)
# 输出计算结果
for node in katz:
print(node, katz[node])
```
输出结果类似于:
```
A 0.4962382684806958
B 0.7458123771544083
C 0.7458123771544083
D 0.4962382684806958
```
这个示例中,我们首先创建了一个简单的无向图 G,并向其中添加了一些边。然后,我们使用 katz_similarity() 函数计算了节点之间的 Katz 相似度,并将结果存储在一个字典中。最后,我们遍历字典并输出计算结果。
相关问题
TypeError: katz_similarity() takes 0 positional arguments but 1 was given
这个错误通常表示你在调用函数 katz_similarity() 时传递了一个不必要的参数。该函数不需要传入任何位置参数,但是你却传入了一个参数。可能原因是你在调用函数时误传了参数,或者你可能需要检查一下函数的参数列表,看看是否有其他参数需要传递。如果你确定不需要传递参数,可以尝试删除调用中的参数,或者检查其他调用该函数的代码,看看是否有不必要的参数传递。
TypeError: katz_similarity() got an unexpected keyword argument 'max_l'
这个错误通常表示你在调用函数 katz_similarity() 时使用了一个未知的参数 max_l。可能原因是你传递的参数名称拼写错误,或者该函数确实不接受 max_l 参数。你可以检查函数文档或源代码来确定该函数是否支持 max_l 参数,如果不支持则应该去掉该参数。如果该函数确实支持 max_l 参数,那么你需要检查你的代码,确保你正确地传递了该参数。