IShuffleLayer* shuffle22_0 = network->addShuffle(*cat22_0->getOutput(0)); nvinfer1::Dims shuffle22_0_shape = shuffle22_0->getOutput(0)->getDimensions();如何打印这两个形状

您可以使用以下代码打印这两个形状：

nvinfer1::Dims shuffle22_0_shape = shuffle22_0->getOutput(0)->getDimensions();

std::cout << "shuffle22_0 shape: ";
for (int i = 0; i < shuffle22_0_shape.nbDims; i++) {
    std::cout << shuffle22_0_shape.d[i] << " ";
}
std::cout << std::endl;

这将输出 `shuffle22_0` 的形状。同样的方法也适用于打印 `cat22_0` 的形状。

相关问题

ITensor* inputTensor22_0[] = { conv22_cv2_0_2->getOutput(0), conv22_cv3_0_2->getOutput(0) };打印一下 conv22_cv2_0_2->getOutput(0), conv22_cv3_0_2->getOutput(0)

要打印 `conv22_cv2_0_2->getOutput(0)` 和 `conv22_cv3_0_2->getOutput(0)` 的内容，您可以使用适当的打印语句或调试工具。以下是一种常见的打印方法：

ITensor* tensor1 = conv22_cv2_0_2->getOutput(0);
ITensor* tensor2 = conv22_cv3_0_2->getOutput(0);

// 打印 tensor1 的内容
std::cout << "Tensor 1: " << std::endl;
const float* tensor1_data = static_cast<const float*>(tensor1->read().data());
for (int i = 0; i < tensor1->getDimensions().numElements(); ++i) {
    std::cout << tensor1_data[i] << " ";
}
std::cout << std::endl;

// 打印 tensor2 的内容
std::cout << "Tensor 2: " << std::endl;
const float* tensor2_data = static_cast<const float*>(tensor2->read().data());
for (int i = 0; i < tensor2->getDimensions().numElements(); ++i) {
    std::cout << tensor2_data[i] << " ";
}
std::cout << std::endl;

上述代码假设张量的数据类型为 `float`，您可以根据实际情况进行调整。请确保在打印之前，确保张量已经被填充了数据，否则打印结果可能为空或不准确。

如果您使用的是其他调试工具，例如 Visual Studio 的调试器，您可以在相应的变量查看器或内存窗口中查看张量的内容。

ITensor* inputTensor22_0[] = { conv22_cv2_0_2->getOutput(0), conv22_cv3_0_2->getOutput(0) };

如果您有两个张量 `conv22_cv2_0_2->getOutput(0)` 和 `conv22_cv3_0_2->getOutput(0)`，并且您想将它们作为输入张量传递给 `inputTensor22_0` 数组，您可以按照以下方式进行赋值：

ITensor* inputTensor22_0[] = {conv22_cv2_0_2->getOutput(0), conv22_cv3_0_2->getOutput(0)};

这将创建一个包含两个指针的 `inputTensor22_0` 数组，分别指向 `conv22_cv2_0_2->getOutput(0)` 和 `conv22_cv3_0_2->getOutput(0)`。

现在，您可以使用 `inputTensor22_0` 数组中的这两个张量作为输入张量传递给其他函数或操作。请确保在使用这些指针之前，确保这两个张量是有效的，并且具有正确的生命周期管理。