python：编写一个函数，随机产生n个[start.end]范围内的随机数，统计每个元素出现的次数。要求n、start、end都为参数。

好的，以下是代码实现：

from random import randint

def count_random_num(n, start, end):
    nums = [randint(start, end) for i in range(n)]  # 生成随机数列表
    count_dict = {}  # 用于统计每个元素出现的次数
    for num in nums:
        if num not in count_dict:
            count_dict[num] = 1
        else:
            count_dict[num] += 1
    return count_dict

# 调用函数并输出结果
count_dict = count_random_num(10, 1, 5)
print(count_dict)

上述代码中，我们定义了一个 `count_random_num` 函数，该函数接受三个参数，分别为随机数数量 `n`、随机数范围的起始值 `start` 和结束值 `end`。函数内部通过调用 `randint` 函数来生成随机数列表，并使用字典来统计每个元素出现的次数。

最后，我们调用该函数并输出结果。

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以下是实现您要求的Python函数，该函数可以随机生成n个[start,end]范围内的随机数，并统计每个元素出现的次数：

import random

def count_random_numbers(n, start, end):
    a = [random.randint(start, end) for _ in range(n)]
    counts = {i: a.count(i) for i in set(a)}
    return counts

函数中，我们使用了Python的random模块来生成随机数，其中randint()函数可以生成指定范围内的随机整数。我们使用列表生成式生成n个[start,end]范围内的随机整数，并使用字典推导式统计每个元素出现的次数。最后，我们将结果以字典的形式返回。

编写一个函数随机产生n个【start，end】范围内的随机数，统计每个元素出现的次数

要编写这样一个函数，我们可以使用Python语言来实现。这个函数需要完成两个主要的任务：首先生成指定数量的随机数，并且每个数都在给定的范围内；其次统计每个随机数出现的次数。以下是实现这个功能的代码示例：

import random
from collections import Counter

def generate_random_numbers_and_count(start, end, n):
    # 生成n个范围为[start, end]的随机整数
    random_numbers = [random.randint(start, end) for _ in range(n)]
    # 使用Counter来统计每个元素出现的次数
    counts = Counter(random_numbers)
    return counts

# 示例：生成5个在[1, 10]范围内的随机数，并统计每个数出现的次数
result = generate_random_numbers_and_count(1, 10, 5)
print(result)

在这个函数中，我们使用了Python的`random`模块来生成随机数，使用了`collections.Counter`类来统计频率。`random.randint(start, end)`函数用于生成一个指定范围内的随机整数，而`collections.Counter`类则是专门用来统计可哈希对象出现次数的一个便捷工具。