mybatis批量更新数据date时间错开

如果你想在批量更新数据时错开时间，你可以通过在SQL语句中使用条件查询和分页来实现。具体来说，你可以将需要更新的数据按照某种顺序（比如按照时间）分成多个批次，每次更新一部分数据。

例如，假设你要更新一个表中的所有数据，并且该表有一个日期字段date，你可以按照日期升序排序，然后每次更新100条数据，直到更新完所有数据为止。具体的代码可以参考下面的示例：

int pageSize = 100; //每次更新的数据量
int currentPage = 1; //当前页码

List<Data> dataList = getDataList(); //获取需要更新的数据列表
int totalSize = dataList.size(); //总共需要更新的数据量

while ((currentPage - 1) * pageSize < totalSize) {
    int startIndex = (currentPage - 1) * pageSize;
    int endIndex = Math.min(currentPage * pageSize, totalSize);
    List<Data> subList = dataList.subList(startIndex, endIndex);

    //构造更新语句
    StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder();
    sqlBuilder.append("UPDATE data SET ... WHERE date >= ?");
    sqlBuilder.append(" AND date < ?");
    String sql = sqlBuilder.toString();

    //设置参数
    Date startTime = subList.get(0).getDate();
    Date endTime = subList.get(subList.size() - 1).getDate();
    List<Object> params = new ArrayList<>();
    params.add(startTime);
    params.add(endTime);

    //执行更新操作
    SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
    try {
        int count = 0;
        for (Data data : subList) {
            sqlSession.update(sql, data.getParam1(), data.getParam2(), ...);
            if (++count % 100 == 0) {
                //每100条数据提交一次
                sqlSession.commit();
            }
        }
        sqlSession.commit();
    } finally {
        sqlSession.close();
    }

    currentPage++;
}

需要注意的是，上述代码只是一个示例，实际应用中你需要根据自己的具体情况进行调整。另外，为了提高性能，可以使用MyBatis的批量操作功能，以减少SQL语句的执行次数。