编写一个python程序实现经纬度坐标转换为平面坐标使用x=lon*20037508.34/180 y=log (tan ((90+lat)*P1/360) )/ (P1/360)*20037508.34/180

好的，这个问题我可以回答。以下是 Python 代码实现：

import math

def lonlat_to_xy(lon, lat):
    x = lon * 20037508.34 / 180
    p1 = .017453292519943295
    y = math.log(math.tan((90 + lat) * p1 / 2)) / p1
    y = y * 20037508.34 / 180
    return x, y

其中 `lon` 和 `lat` 分别代表经度和纬度，函数返回的是平面坐标的 x 和 y 值。

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经纬度坐标转换xy坐标的代码

以下是将经纬度坐标转换为xy坐标的示例代码：

import math

# 地球半径（单位：米）
earth_radius = 6378137.0

# 将经纬度转换为xy坐标
def lon_lat_to_xy(lon, lat):
    x = earth_radius * lon * math.pi / 180
    y = earth_radius * math.log(math.tan((90 + lat) * math.pi / 360))
    return x, y

以上代码仅供参考，请根据实际情况进行调整和优化。

把经纬度转换为平面坐标

您好！将经纬度转换为平面坐标涉及到地理坐标系和投影坐标系的转换。常用的投影坐标系包括墨卡托投影（Mercator Projection）、高斯-克吕格投影（Gauss-Krüger Projection）等。这里以墨卡托投影为例，给出一个简单的示例代码：

import math

def convert_to_mercator(lat, lon):
    r_major = 6378137.0  # 地球的赤道半径，单位：米
    x = r_major * math.radians(lon)
    scale = x / lon
    y = 180.0 / math.pi * math.log(math.tan(math.pi / 4.0 + lat * (math.pi / 180.0) / 2.0)) * scale
    return x, y

其中，`lat`表示纬度，`lon`表示经度。`convert_to_mercator()`函数将经纬度转换为墨卡托投影下的平面坐标。返回的`x`和`y`即为转换后的平面坐标。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要考虑更多因素，例如地理坐标系的选择、投影参数的设置等。如果需要更准确的转换方法，建议使用专业的地图库或地理信息系统软件来进行转换。