编写一个python程序实现经纬度坐标转换为平面坐标使用x=lon*20037508.34/180 y=log (tan ((90+lat)*P1/360) )/ (P1/360)*20037508.34/180

好的，这个问题我可以回答。以下是 Python 代码实现：

import math

def lonlat_to_xy(lon, lat):
    x = lon * 20037508.34 / 180
    p1 = .017453292519943295
    y = math.log(math.tan((90 + lat) * p1 / 2)) / p1
    y = y * 20037508.34 / 180
    return x, y

其中 `lon` 和 `lat` 分别代表经度和纬度，函数返回的是平面坐标的 x 和 y 值。

相关问题

把经纬度转换为平面坐标

您好！将经纬度转换为平面坐标涉及到地理坐标系和投影坐标系的转换。常用的投影坐标系包括墨卡托投影（Mercator Projection）、高斯-克吕格投影（Gauss-Krüger Projection）等。这里以墨卡托投影为例，给出一个简单的示例代码：

import math

def convert_to_mercator(lat, lon):
    r_major = 6378137.0  # 地球的赤道半径，单位：米
    x = r_major * math.radians(lon)
    scale = x / lon
    y = 180.0 / math.pi * math.log(math.tan(math.pi / 4.0 + lat * (math.pi / 180.0) / 2.0)) * scale
    return x, y

其中，`lat`表示纬度，`lon`表示经度。`convert_to_mercator()`函数将经纬度转换为墨卡托投影下的平面坐标。返回的`x`和`y`即为转换后的平面坐标。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要考虑更多因素，例如地理坐标系的选择、投影参数的设置等。如果需要更准确的转换方法，建议使用专业的地图库或地理信息系统软件来进行转换。

经纬度转瓦片像素坐标

将经纬度坐标转换为瓦片像素坐标的一般步骤如下：

1. 将经纬度坐标转换为墨卡托投影坐标，这可以通过使用适当的地图投影算法来完成。

2. 将墨卡托投影坐标转换为瓦片坐标。瓦片坐标是一个整数对 (x, y)，其中 x 和 y 分别表示该瓦片在当前缩放级别下的列和行编号。

3. 将瓦片坐标转换为像素坐标。每个瓦片在当前缩放级别下都是一个正方形，其边长通常为 256 像素。因此，瓦片像素坐标可以通过将瓦片坐标乘以 256 得到。

下面是一个 Python 函数，它接受经纬度坐标和缩放级别作为输入，并返回相应的瓦片像素坐标：

import math

def latlon_to_pixel(lat, lon, zoom):
    # Convert latitude and longitude to mercator projection
    x = lon * 20037508.34 / 180
    y = math.log(math.tan((90 + lat) * math.pi / 360)) / (math.pi / 180)
    y = y * 20037508.34 / 180

    # Convert mercator projection to tile coordinate
    tile_size = 256
    map_size = tile_size * math.pow(2, zoom)
    tx = int((x + (map_size / 2)) / tile_size)
    ty = int((-y + (map_size / 2)) / tile_size)

    # Convert tile coordinate to pixel coordinate
    px = int((x + (map_size / 2)) % tile_size)
    py = int((y + (map_size / 2)) % tile_size)

    return (tx, ty, px, py)

在上面的函数中，lat 和 lon 分别是经纬度坐标，zoom 是缩放级别。函数返回一个四元组 (tx, ty, px, py)，其中 tx 和 ty 表示瓦片坐标，px 和 py 表示像素坐标。