用python编一个读取excel表里的所有元素并用逗号隔开,并输出到文本文档

时间: 2023-06-26 09:03:39 浏览: 99
可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格,并使用csv库将数据写入文本文档。以下是示例代码: ```python import pandas as pd import csv # 读取Excel表格 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 将数据转换成列表 data = df.values.tolist() # 写入文本文档 with open('output.txt', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) for row in data: writer.writerow(row) ``` 这段代码假设Excel表格名为"example.xlsx",并将数据写入名为"output.txt"的文本文档中。如果需要使用逗号分隔符,可以在csv.writer()函数中指定delimiter参数为逗号,即:`writer = csv.writer(file, delimiter=',')`。
相关问题

用python编一个读取excel表里的某列并用逗号隔开,并输出到文本文档

### 回答1: 可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格,并使用Python中的文件操作来写入文本文档。以下是一个简单的示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel表格中的某一列数据 df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['列名']) # 将数据转换为逗号分隔的字符串 data_str = ','.join(map(str, df['列名'])) # 写入文本文档 with open('output.txt', 'w') as f: f.write(data_str) ``` 其中,需要将`example.xlsx`替换为实际的Excel文件名,`列名`替换为实际需要读取的列名,`output.txt`替换为实际需要输出的文件名。如果需要输出到其他格式的文件,可以调整`open()`函数的参数,例如输出到CSV文件可以使用`csv.writer`模块。 ### 回答2: 可以使用Python的xlrd库来读取Excel文件,并使用csv库将数据写入文本文件。 首先,需要安装xlrd和csv库,打开终端并运行以下命令: ```plaintext pip install xlrd ``` 接下来,可以按照以下步骤编写程序: 1. 导入所需库: ```python import xlrd import csv ``` 2. 打开Excel文件并获取工作簿的第一个表格: ```python workbook = xlrd.open_workbook('文件路径/文件名.xlsx') sheet = workbook.sheet_by_index(0) ``` 请将文件路径/文件名.xlsx替换为你的Excel文件的实际路径和名称,并确保该文件存在。 3. 定义输出文件的名称和路径,并创建一个空的输出列表: ```python output_file = '输出文件.txt' output_list = [] ``` 4. 读取Excel表格中的某一列,并将其加入输出列表中: ```python column_index = 0 # 要读取的列的索引 for row_index in range(sheet.nrows): output_list.append(str(sheet.cell_value(row_index, column_index))) ``` 请将column_index更改为你要读取的列的实际索引。 5. 将输出列表中的数据写入文本文件: ```python with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(output_list) ``` 将输出数据写入文本文件时,使用了utf-8编码来确保支持非英文字符。 6. 最后,程序将所有数据写入文本文件。 完整的程序如下: ```python import xlrd import csv workbook = xlrd.open_workbook('文件路径/文件名.xlsx') sheet = workbook.sheet_by_index(0) output_file = '输出文件.txt' output_list = [] column_index = 0 # 要读取的列的索引 for row_index in range(sheet.nrows): output_list.append(str(sheet.cell_value(row_index, column_index))) with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(output_list) ``` 请将此代码保存为.py文件,并将"文件路径/文件名.xlsx"和"输出文件.txt"替换为你的实际路径和文件名。 运行程序后,将从指定的Excel文件中读取指定列的数据,并将数据用逗号隔开写入输出文件。 ### 回答3: 可以使用Python的pandas库和csv库来实现读取Excel表中的某列,并将数据用逗号隔开输出到文本文档。 首先,需要安装pandas库和csv库,可以使用以下命令安装: ``` pip install pandas pip install csv ``` 接下来,可以使用pandas的`read_excel`函数读取Excel表: ```python import pandas as pd # 读取Excel表格 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 选择要提取的列 column_data = df['某列名称'] ``` 然后,可以使用csv库将数据输出到文本文档: ```python import csv # 设置输出的文件名 output_file = 'output.txt' # 打开文件并写入数据 with open(output_file, 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, delimiter=',') writer.writerow(column_data) ``` 最后,运行代码后,输出的文本文档即可找到并查看。注意,`'某列名称'`需要替换为你要提取的列的名称,`'example.xlsx'`替换为你的Excel文件名,`'output.txt'`替换为你想要输出的文本文档文件名。 这样,就可以实现用Python读取Excel表中的某列,并用逗号隔开,将数据输出到文本文档。

用python编一个程序,读取excel表里的两列并分别用,和。隔开,并输出到文本文档

可以使用Python内置的`openpyxl`库来读取Excel表格,并使用字符串格式化来输出到文本文档中。下面是一个示例代码: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 sheet = workbook.active # 遍历前两列,将它们用逗号和空格隔开,并输出到文本文档 with open('output.txt', 'w') as file: for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=2): values = [cell.value for cell in row] line = ', '.join(str(value) for value in values) file.write(line + '\n') ``` 在这个示例中,我们打开名为`example.xlsx`的Excel文件,选择第一个工作表,并遍历前两列(即A列和B列)。对于每一行,我们将两个单元格的值用逗号和空格隔开,并将结果写入名为`output.txt`的文本文档中。
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