用python编一个读取excel表里的所有元素并用逗号隔开,并输出到文本文档
时间: 2023-06-26 14:03:39 浏览: 93
可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格,并使用csv库将数据写入文本文档。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
import csv
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将数据转换成列表
data = df.values.tolist()
# 写入文本文档
with open('output.txt', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
for row in data:
writer.writerow(row)
```
这段代码假设Excel表格名为"example.xlsx",并将数据写入名为"output.txt"的文本文档中。如果需要使用逗号分隔符,可以在csv.writer()函数中指定delimiter参数为逗号,即:`writer = csv.writer(file, delimiter=',')`。
相关问题
用python编一个读取excel表里的某列并用逗号隔开,并输出到文本文档
### 回答1:
可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格,并使用Python中的文件操作来写入文本文档。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格中的某一列数据
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['列名'])
# 将数据转换为逗号分隔的字符串
data_str = ','.join(map(str, df['列名']))
# 写入文本文档
with open('output.txt', 'w') as f:
f.write(data_str)
```
其中,需要将`example.xlsx`替换为实际的Excel文件名,`列名`替换为实际需要读取的列名,`output.txt`替换为实际需要输出的文件名。如果需要输出到其他格式的文件,可以调整`open()`函数的参数,例如输出到CSV文件可以使用`csv.writer`模块。
### 回答2:
可以使用Python的xlrd库来读取Excel文件,并使用csv库将数据写入文本文件。
首先,需要安装xlrd和csv库,打开终端并运行以下命令:
```plaintext
pip install xlrd
```
接下来,可以按照以下步骤编写程序:
1. 导入所需库:
```python
import xlrd
import csv
```
2. 打开Excel文件并获取工作簿的第一个表格:
```python
workbook = xlrd.open_workbook('文件路径/文件名.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
```
请将文件路径/文件名.xlsx替换为你的Excel文件的实际路径和名称,并确保该文件存在。
3. 定义输出文件的名称和路径,并创建一个空的输出列表:
```python
output_file = '输出文件.txt'
output_list = []
```
4. 读取Excel表格中的某一列,并将其加入输出列表中:
```python
column_index = 0 # 要读取的列的索引
for row_index in range(sheet.nrows):
output_list.append(str(sheet.cell_value(row_index, column_index)))
```
请将column_index更改为你要读取的列的实际索引。
5. 将输出列表中的数据写入文本文件:
```python
with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(output_list)
```
将输出数据写入文本文件时,使用了utf-8编码来确保支持非英文字符。
6. 最后,程序将所有数据写入文本文件。
完整的程序如下:
```python
import xlrd
import csv
workbook = xlrd.open_workbook('文件路径/文件名.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
output_file = '输出文件.txt'
output_list = []
column_index = 0 # 要读取的列的索引
for row_index in range(sheet.nrows):
output_list.append(str(sheet.cell_value(row_index, column_index)))
with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(output_list)
```
请将此代码保存为.py文件,并将"文件路径/文件名.xlsx"和"输出文件.txt"替换为你的实际路径和文件名。
运行程序后,将从指定的Excel文件中读取指定列的数据,并将数据用逗号隔开写入输出文件。
### 回答3:
可以使用Python的pandas库和csv库来实现读取Excel表中的某列,并将数据用逗号隔开输出到文本文档。
首先,需要安装pandas库和csv库,可以使用以下命令安装:
```
pip install pandas
pip install csv
```
接下来,可以使用pandas的`read_excel`函数读取Excel表:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 选择要提取的列
column_data = df['某列名称']
```
然后,可以使用csv库将数据输出到文本文档:
```python
import csv
# 设置输出的文件名
output_file = 'output.txt'
# 打开文件并写入数据
with open(output_file, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file, delimiter=',')
writer.writerow(column_data)
```
最后,运行代码后,输出的文本文档即可找到并查看。注意,`'某列名称'`需要替换为你要提取的列的名称,`'example.xlsx'`替换为你的Excel文件名,`'output.txt'`替换为你想要输出的文本文档文件名。
这样,就可以实现用Python读取Excel表中的某列,并用逗号隔开,将数据输出到文本文档。
用python编一个程序,读取excel表里的两列并分别用,和。隔开,并输出到文本文档
可以使用Python内置的`openpyxl`库来读取Excel表格,并使用字符串格式化来输出到文本文档中。下面是一个示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
sheet = workbook.active
# 遍历前两列,将它们用逗号和空格隔开,并输出到文本文档
with open('output.txt', 'w') as file:
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=2):
values = [cell.value for cell in row]
line = ', '.join(str(value) for value in values)
file.write(line + '\n')
```
在这个示例中,我们打开名为`example.xlsx`的Excel文件,选择第一个工作表,并遍历前两列(即A列和B列)。对于每一行,我们将两个单元格的值用逗号和空格隔开,并将结果写入名为`output.txt`的文本文档中。
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