有一个非空整数单链表l,设计一个算法删除值重复的节点,多个值相同的节点仅保留第一个。

时间: 2023-05-31 14:19:50 浏览: 109
### 回答1: 可以使用哈希表来实现删除值重复的节点。具体步骤如下: 1. 创建一个哈希表,用于存储已经出现过的节点的值。 2. 遍历链表,对于每个节点,判断其值是否已经在哈希表中出现过。 3. 如果节点的值已经在哈希表中出现过,则将该节点从链表中删除。 4. 如果节点的值没有在哈希表中出现过,则将该节点的值添加到哈希表中。 5. 继续遍历链表,直到遍历完所有节点。 6. 返回删除重复节点后的链表。 代码实现如下: ``` void removeDuplicates(ListNode* head) { if (head == nullptr) { return; } unordered_set<int> hashSet; ListNode* prev = head; ListNode* curr = head->next; hashSet.insert(head->val); while (curr != nullptr) { if (hashSet.count(curr->val) > 0) { prev->next = curr->next; delete curr; curr = prev->next; } else { hashSet.insert(curr->val); prev = curr; curr = curr->next; } } } ``` ### 回答2: 首先,我们需要遍历整个链表,记录下已经出现过的值。通过遍历后得到的这个列表,我们就可以知道这个链表中有哪些节点是需要删除的。 接着,我们再次遍历原始链表,将需要保留的节点连接起来。对于需要删除的节点,我们可以将其断开链接,等待垃圾回收。 具体实现时,可以使用一个辅助哈希表来记录已经出现过的值,我们对于链表中的每一个节点,都判断它的值是否出现过,如果出现过,就将其删除,否则继续遍历。 具体步骤如下: 1. 定义一个HashSet,用来记录已经出现过的值,初始化为空 2. 定义两个指针,分别指向当前节点和前一个节点,初始化为链表的头节点和空节点 3. 遍历链表,对于每一个节点进行如下操作: - 如果当前节点的值已经出现过,删除该节点,并将前一个节点的next指向当前节点的next - 否则,将当前节点的值加入HashSet中,并更新指针 4. 返回新的链表头节点 代码实现: ``` public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) { if(head == null) return null; HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); ListNode curr = head, prev = new ListNode(0), dummy = prev; while(curr != null) { if(set.contains(curr.val)) { prev.next = curr.next; } else { set.add(curr.val); prev.next = curr; prev = curr; } curr = curr.next; } return dummy.next; } ``` ### 回答3: 题目描述: 有一个非空整数单链表l,设计一个算法删除值重复的节点,多个值相同的节点仅保留第一个。 解题思路: 相同节点只保留第一个,可以使用哈希表完成。将链表逐个节点扫描,并将每个节点的值保存到哈希表中。如果发现一个节点的值已经在哈希表中存在,则将该节点从链表中删除。 具体过程: 1. 定义一个哈希表hash_table,用来存储节点的值和出现次数; 2. 定义两个指针,cur指向链表的当前节点,pre指向链表的前一个节点; 3. 从链表的头结点开始遍历链表,对于每个节点,如果该节点的值在哈希表中不存在,则将该节点加入哈希表中,并将cur指针移到下一个节点;如果该节点的值在哈希表中存在,则将该节点从链表中删除,并将cur指针移到下一个节点;删除节点时需要用pre指针指向cur的下一个节点,并将pre节点的next指向cur的下一个节点; 4. 重复步骤3,直到cur指针遍历完整个链表。 算法实现: ListNode* deleteDuplicates(ListNode* head) { if (head == NULL) return NULL; // 处理特殊情况 unordered_map<int, int> hash_table; // 哈希表 ListNode *pre = head, *cur = head->next; hash_table[head->val] = 1; // 头结点的值已存入哈希表中 while (cur) { if (hash_table.count(cur->val) == 0) { // 如果该节点的值在哈希表中不存在 hash_table[cur->val] = 1; // 将该节点的值插入哈希表 pre = cur; // 更新pre节点为cur cur = cur->next; // 更新cur节点 } else { // 如果该节点的值在哈希表中存在 pre->next = cur->next; // 将cur节点从链表中删除 cur = pre->next; // 更新cur为pre的下一个节点 } } return head; } 算法分析: 该算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),其中n为链表的长度。因为需要遍历一次链表,并在哈希表中存储每个节点的值,所以时间复杂度为O(n)。哈希表中最多需要存储n个元素,因此空间复杂度为O(n)。

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