有一个非空整数单链表L，设计一个算法删除值重复的节点，多个值相同的节点仅保留第一个。

好的，针对你的问题，我可以给出以下算法：

1. 定义一个集合set，用于存储已经出现过的节点值。
2. 遍历链表L，对于每个节点，判断其值是否已经在集合set中出现过。
3. 如果已经出现过，则删除该节点；否则将该节点的值加入集合set中。
4. 遍历完链表L后，所有重复的节点都已经被删除。

以下是Python代码实现：

def delete_duplicates(head):
    if not head:
        return head
    seen = set()
    seen.add(head.val)
    prev = head
    curr = head.next
    while curr:
        if curr.val in seen:
            prev.next = curr.next
        else:
            seen.add(curr.val)
            prev = curr
        curr = curr.next
    return head

相关问题

有一个非空整数单链表l，设计一个算法删除值重复的节点，多个值相同的节点仅保留第一个。

### 回答1：
可以使用哈希表来实现删除值重复的节点。具体步骤如下：

1. 创建一个哈希表，用于存储已经出现过的节点的值。

2. 遍历链表，对于每个节点，判断其值是否已经在哈希表中出现过。

3. 如果节点的值已经在哈希表中出现过，则将该节点从链表中删除。

4. 如果节点的值没有在哈希表中出现过，则将该节点的值添加到哈希表中。

5. 继续遍历链表，直到遍历完所有节点。

6. 返回删除重复节点后的链表。

代码实现如下：

void removeDuplicates(ListNode* head) {
    if (head == nullptr) {
        return;
    }
    unordered_set<int> hashSet;
    ListNode* prev = head;
    ListNode* curr = head->next;
    hashSet.insert(head->val);
    while (curr != nullptr) {
        if (hashSet.count(curr->val) > 0) {
            prev->next = curr->next;
            delete curr;
            curr = prev->next;
        } else {
            hashSet.insert(curr->val);
            prev = curr;
            curr = curr->next;
        }
    }
}

### 回答2：
首先，我们需要遍历整个链表，记录下已经出现过的值。通过遍历后得到的这个列表，我们就可以知道这个链表中有哪些节点是需要删除的。

接着，我们再次遍历原始链表，将需要保留的节点连接起来。对于需要删除的节点，我们可以将其断开链接，等待垃圾回收。

具体实现时，可以使用一个辅助哈希表来记录已经出现过的值，我们对于链表中的每一个节点，都判断它的值是否出现过，如果出现过，就将其删除，否则继续遍历。

具体步骤如下：

1. 定义一个HashSet，用来记录已经出现过的值，初始化为空
2. 定义两个指针，分别指向当前节点和前一个节点，初始化为链表的头节点和空节点
3. 遍历链表，对于每一个节点进行如下操作：
- 如果当前节点的值已经出现过，删除该节点，并将前一个节点的next指向当前节点的next
- 否则，将当前节点的值加入HashSet中，并更新指针
4. 返回新的链表头节点

代码实现：

public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
    if(head == null) return null;
    HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
    ListNode curr = head, prev = new ListNode(0), dummy = prev;
    while(curr != null) {
        if(set.contains(curr.val)) {
            prev.next = curr.next;
        } else {
            set.add(curr.val);
            prev.next = curr;
            prev = curr;
        }
        curr = curr.next;
    }
    return dummy.next;
}

### 回答3：
题目描述：

有一个非空整数单链表l，设计一个算法删除值重复的节点，多个值相同的节点仅保留第一个。

解题思路：

相同节点只保留第一个，可以使用哈希表完成。将链表逐个节点扫描，并将每个节点的值保存到哈希表中。如果发现一个节点的值已经在哈希表中存在，则将该节点从链表中删除。

具体过程：

1. 定义一个哈希表hash_table，用来存储节点的值和出现次数；
2. 定义两个指针，cur指向链表的当前节点，pre指向链表的前一个节点；
3. 从链表的头结点开始遍历链表，对于每个节点，如果该节点的值在哈希表中不存在，则将该节点加入哈希表中，并将cur指针移到下一个节点；如果该节点的值在哈希表中存在，则将该节点从链表中删除，并将cur指针移到下一个节点；删除节点时需要用pre指针指向cur的下一个节点，并将pre节点的next指向cur的下一个节点；
4. 重复步骤3，直到cur指针遍历完整个链表。

算法实现：

ListNode* deleteDuplicates(ListNode* head) {
if (head == NULL) return NULL; // 处理特殊情况
unordered_map<int, int> hash_table; // 哈希表
ListNode *pre = head, *cur = head->next;
hash_table[head->val] = 1; // 头结点的值已存入哈希表中
while (cur) {
if (hash_table.count(cur->val) == 0) { // 如果该节点的值在哈希表中不存在
hash_table[cur->val] = 1; // 将该节点的值插入哈希表
pre = cur; // 更新pre节点为cur
cur = cur->next; // 更新cur节点
} else { // 如果该节点的值在哈希表中存在
pre->next = cur->next; // 将cur节点从链表中删除
cur = pre->next; // 更新cur为pre的下一个节点
}
}
return head;
}

算法分析：

该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)，其中n为链表的长度。因为需要遍历一次链表，并在哈希表中存储每个节点的值，所以时间复杂度为O(n)。哈希表中最多需要存储n个元素，因此空间复杂度为O(n)。

有一个整数单链表l，涉及一个算法删除其中所有值为x的结点。

算法如下：

1. 如果链表为空，则直接返回。

2. 如果链表的头结点的值等于x，则将头结点删除，并将头指针指向下一个结点。

3. 遍历链表，如果当前结点的下一个结点的值等于x，则将当前结点的下一个结点删除。

4. 如果当前结点的下一个结点的值不等于x，则将当前结点指向下一个结点。

5. 重复步骤3和4，直到遍历完整个链表。

6. 返回删除后的链表。

代码实现如下：

def delete_node(l, x):
    # 如果链表为空，则直接返回
    if not l:
        return None
    # 如果链表的头结点的值等于x，则将头结点删除，并将头指针指向下一个结点
    while l and l.val == x:
        l = l.next
    # 遍历链表，如果当前结点的下一个结点的值等于x，则将当前结点的下一个结点删除
    cur = l
    while cur and cur.next:
        if cur.next.val == x:
            cur.next = cur.next.next
        else:
            cur = cur.next
    # 返回删除后的链表
    return l

其中，l为整数单链表的头结点，x为要删除的结点的值。