某船厂有100种余料，客户提出5种型材的要求，数据见附件1，试从100种余料中找出与客户要求相匹配的余料，使得该余料（长宽高）切割成客户要求的型材后，所剩下的废料最少，试建立数学模型来解决余料匹配方式（不考虑切割损耗和切割费用）。

假设每一种余料都可以被切割成客户要求的型材，并且客户的需求量可以通过重复切割来满足。那么我们可以建立如下的数学模型：

设 $x_i$ 表示第 $i$ 种余料的使用量（单位为 “个”），$y_j$ 表示客户要求的第 $j$ 种型材的使用量（单位为 “个”）。则该问题可以转化为一个线性规划问题，即：

$$
\begin{aligned}
\min \quad & \sum_{i=1}^{100} V_i - \sum_{j=1}^{5} W_j \\
\text{s.t.} \quad & \sum_{j=1}^{5} A_{ij} y_j \leq B_i x_i, \quad i = 1,2,\dots,100 \\
& x_i \geq 0, \quad i=1,2,\dots,100 \\
& y_j \geq 0, \quad j=1,2,\dots,5
\end{aligned}
$$

其中，$V_i$ 表示第 $i$ 种余料的价值（可以根据材料的成本、库存量等因素来确定），$W_j$ 表示客户要求的第 $j$ 种型材的价值（可以根据客户需求量、市场价格等因素来确定）；$A_{ij}$ 表示将第 $i$ 种余料切割成第 $j$ 种型材后，剩下的废料的体积（可以通过计算得出）；$B_i$ 表示第 $i$ 种余料的总体积。

求解上述线性规划问题可以使用现有的优化软件工具，如 MATLAB 中的 linprog 函数。