文本文件(.csv文件可以作为文本文件处理）中保存了图书馆藏书信息，每条藏书记录占一行 数据字段说明： LIBRARY_ID：藏馆ID（可能有多个藏馆） REC_CTRL_I：录入编号 BOOK_BARCO：图书条码 DEPARTMENT：所属部门 BOOK_SEARC：索书号 TITLE：图书名称 ISN：ISBN出版号 AUTHORS：作者 PUBLISHER：出版社 PUBDATE_DA：出版时间 BOOK_ATTRI：图书属性 BOOK_STATU：图书状态 用函数定义列出所有书名中包括“开发”字样的藏书和这些藏书所属的出版社

可以使用Python中的csv库和pandas库来读取和处理这个文本文件。读取csv文件可以使用csv库中的csv.reader()函数，处理csv文件中的数据可以使用pandas库中的DataFrame。

以下是一个函数定义，用于列出所有书名中包括“开发”字样的藏书和这些藏书所属的出版社：

import csv
import pandas as pd

def list_books_with_keyword(keyword, file_path):
    books = []
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        header = next(reader)  # 跳过文件头
        for row in reader:
            if keyword in row[6]:  # 判断书名中是否包含关键字
                books.append(row)
    df = pd.DataFrame(books, columns=header)  # 将数据转化为DataFrame
    result = df[['TITLE', 'PUBLISHER']]  # 只保留书名和出版社两列
    return result

使用方法：

result = list_books_with_keyword('开发', 'books.csv')
print(result)

其中，'开发'是关键字，'books.csv'是文件路径。函数将返回一个DataFrame，包含所有书名中包括“开发”字样的藏书和这些藏书所属的出版社。