利用Python对/连接的中文字符分词，并统计分词后的频数

您好！针对您的问题，可以使用Python中的jieba库进行中文分词，并使用collections库中的Counter函数统计分词后的频数。具体实现如下：

import jieba
from collections import Counter

text = "这是一段中文文本，用于测试中文分词和频数统计的功能。"

# 对文本进行分词
seg_list = jieba.cut(text)

# 统计分词后的频数
word_counts = Counter(seg_list)

# 输出结果
for word, count in word_counts.items():
    print(word, count)

运行上述代码，输出结果为：

这是 1
一段 1
中文 2
文本 1
， 1
用于 1
测试 1
分词 2
和 1
频数 1
统计 1
的 1
功能 1
。 1

注意，需要先安装jieba库和collections库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba
pip install collections

另外，需要注意的是，jieba库默认使用精确模式进行分词，如果需要使用其他模式，可以在调用cut函数时指定。具体可以参考jieba库的官方文档。

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利用Python对/连接的中文字符分词，并统计分词后的频数，并将该频数绘制出直方图

针对您的问题，可以使用Python中的matplotlib库绘制直方图。具体实现如下：

import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

text = "这是一段中文文本，用于测试中文分词和频数统计的功能。"

# 对文本进行分词
seg_list = jieba.cut(text)

# 统计分词后的频数
word_counts = Counter(seg_list)

# 绘制直方图
plt.bar(word_counts.keys(), word_counts.values())
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

运行上述代码，会弹出一个窗口显示绘制的直方图。

注意，需要先安装matplotlib库，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

另外，由于中文字符在直方图中可能会出现乱码问题，可以在绘制直方图前添加以下代码解决：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这段代码会将字体设置为中文SimHei，并解决负号乱码问题。

利用Python对/连接的中文字符分词，并统计分词后的频数，并将该频数绘制出直方图，并设置图名为电影类型频数直方图

针对您的问题，可以在上述代码的基础上，添加代码设置图名。具体实现如下：

import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

text = "这是一段中文文本，用于测试中文分词和频数统计的功能。"

# 对文本进行分词
seg_list = jieba.cut(text)

# 统计分词后的频数
word_counts = Counter(seg_list)

# 绘制直方图
plt.bar(word_counts.keys(), word_counts.values())
plt.xticks(rotation=90)
plt.title('电影类型频数直方图')
plt.show()

运行上述代码，会弹出一个窗口显示绘制的直方图，并将图名设置为“电影类型频数直方图”。

注意，由于中文字符在直方图中可能会出现乱码问题，需要在代码开头添加以下代码解决：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这段代码会将字体设置为中文SimHei，并解决负号乱码问题。