python 列表sort排序 默认的顺序
时间: 2023-07-18 15:44:29 浏览: 54
如果在使用 `sort()` 方法时没有指定 `key` 参数,则默认按照列表中元素的大小进行排序,按照升序进行排序。也就是说,如果列表中的元素都是数字,那么 `sort()` 方法将会按照数字的大小进行排序。如果列表中的元素都是字符串,那么 `sort()` 方法将会按照字符串的字典序进行排序。
例如,对于下面的列表:
```python
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
my_list.sort()
print(my_list) # 输出 [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
`sort()` 方法按照数字的大小进行了升序排序。而对于下面的列表:
```python
my_list = ['abc', 'def', 'ghi']
my_list.sort()
print(my_list) # 输出 ['abc', 'def', 'ghi']
```
`sort()` 方法按照字符串的字典序进行了升序排序。
相关问题
python中dataframe默认排序顺序
在Python中,DataFrame默认按照列名的字母顺序进行排序。如果需要按照特定列的值进行排序,可以使用DataFrame的sort_values()方法。例如,下面的代码将按照"column_name"列的值进行升序排序:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'column_name': [3, 2, 1], 'other_column': ['a', 'b', 'c']})
df = df.sort_values(by='column_name')
print(df)
```
输出:
```
column_name other_column
2 1 c
1 2 b
0 3 a
```
如果需要按照降序排序,可以使用sort_values()方法的参数ascending=False:
```
df = df.sort_values(by='column_name', ascending=False)
print(df)
```
输出:
```
column_name other_column
0 3 a
1 2 b
2 1 c
```
python列表对象的排序sort、reverse方法
好的,针对你的问题,我可以为你解答。Python中的列表对象有两个常用的方法sort()和reverse(),可以用于对列表元素进行排序和反转。
sort()方法可以对列表对象进行升序排序,默认情况下是按照元素的大小来排序。示例代码如下:
```
>>> nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
>>> nums.sort()
>>> print(nums)
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
如果想要进行降序排序,可以使用sort()方法的reverse参数,将其设置为True即可。示例代码如下:
```
>>> nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
>>> nums.sort(reverse=True)
>>> print(nums)
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
```
reverse()方法可以对列表对象进行反转,将列表中的元素按照相反的顺序排列。示例代码如下:
```
>>> nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
>>> nums.reverse()
>>> print(nums)
[5, 3, 5, 6, 2, 9, 5, 1, 4, 1, 3]
```
希望能够帮到你,如果还有其他问题,请继续提问。
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