python 列表sort排序 默认的顺序
时间: 2023-07-18 22:44:29 浏览: 134
如果在使用 `sort()` 方法时没有指定 `key` 参数,则默认按照列表中元素的大小进行排序,按照升序进行排序。也就是说,如果列表中的元素都是数字,那么 `sort()` 方法将会按照数字的大小进行排序。如果列表中的元素都是字符串,那么 `sort()` 方法将会按照字符串的字典序进行排序。
例如,对于下面的列表:
```python
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
my_list.sort()
print(my_list) # 输出 [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
`sort()` 方法按照数字的大小进行了升序排序。而对于下面的列表:
```python
my_list = ['abc', 'def', 'ghi']
my_list.sort()
print(my_list) # 输出 ['abc', 'def', 'ghi']
```
`sort()` 方法按照字符串的字典序进行了升序排序。
相关问题
python中dataframe默认排序顺序
在Python中,DataFrame默认按照列名的字母顺序进行排序。如果需要按照特定列的值进行排序,可以使用DataFrame的sort_values()方法。例如,下面的代码将按照"column_name"列的值进行升序排序:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'column_name': [3, 2, 1], 'other_column': ['a', 'b', 'c']})
df = df.sort_values(by='column_name')
print(df)
```
输出:
```
column_name other_column
2 1 c
1 2 b
0 3 a
```
如果需要按照降序排序,可以使用sort_values()方法的参数ascending=False:
```
df = df.sort_values(by='column_name', ascending=False)
print(df)
```
输出:
```
column_name other_column
0 3 a
1 2 b
2 1 c
```
python列表汉字排序
在Python中,如果想要对包含汉字的列表进行排序,直接使用内置的`sorted()`函数默认可能会按照字典顺序排序,即按照Unicode编码进行。这并不一定符合我们通常期望的汉字笔画或者拼音排序。
如果你想按汉字的拼音或者笔画数排序,你需要先自定义一个排序的关键字函数(key function),比如使用pinyin库来进行拼音排序,或者第三方库如`hanziutils`来处理笔画排序。这里给出一个简单的示例,假设你已经安装了`pypinyin`:
```python
from pypinyin import lazy_pinyin
def sort_by_pinyin(lst):
return sorted(lst, key=lambda x: lazy_pinyin(x))
# 示例列表
my_list = ['你好', '世界', 'Python', '中国']
sorted_list = sort_by_pinyin(my_list)
print(sorted_list) # 输出:['你好', 'Python', '世界', '中国']
```
对于笔画排序,可以使用类似的方法,但是需要找到支持汉字笔画计算的库。如果你只是想简单演示,上述拼音排序例子应该足够。
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